利用conda安装pytorch时需要先下载安装Anaconda包管理工具，地址链接： https://www.anaconda.com/，Anaconda安装可以参考：Python入门之开发环境配置：Anaconda与PyCharm的安装详解 如果下载缓慢，可以在清华镜像站中下载，地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装anaconda时的常见问题，可参考博客： 安装Anaconda时忘记点击自动配置环境变量的解决方案/手动配置Anaconda环境变量方法

安装完成后： 验证Anaconda是否安装完成：win+R，然后cmd进入命令行，输入

若能正常显示，则证明安装完成。

安装CUDA之前需要首先确认当前pytorch支持的CUDA版本，可以去pytorch官网 查看。 这里选择CUDA10.1，因为很多版本都没有，由于版本具有时效性，所以建议先来看看有什么版本，再回去下载对应的CUDA。 随着时代进度，之后的CUDA版本肯定越来越高，因此安装CUDA之前首先确认CUDA版本！！！

百度搜索：CUDA10.1可下载相关版本（为什么选择10.1版本的原因在上方） 选择[local]，下载。 下载完成后，双击安装即可，等待十多分钟，安装完毕。

注：这里可能会遇到一些问题，比如说检查兼容性时突然画面没了，这时就需要下载“驱动精灵”检查一下自己的什么驱动没有安装好，重新安装一下即可。

检测安装完成：win+R，然后cmd进入命令行，输入

若能显示cuda10.1则证明安装完成。不必看下面的注。 注：如果nvcc找不到而出现错误，则查找该目录下是否有nvcc.exe，若存在，则只有一种可能，未配置环境变量 环境变量配置： 配置好这两个环境变量： 将这两个目录配置到path环境变量下，即可，ok，完成。再次运行win+R，然后cmd进入命令行，输入nvcc -V，应该就没问题了。

打开pytorch官网，选择相应的版本，

复制下面的Run this Command：

然后，以管理员方式运行命令行，务必注意，以管理员方式运行 然后粘贴安装，即可。 如果出现这种错误，则证明没有以管理员方式运行。

如果正常，半个小时左右就能安装完成了。

但是，大多数情况下可能会遇到下载过慢的问题，尤其是文件：pytorch和torchvision，下载的时候可能会遇到无尽的等待。导致下载失败，出现HTTP balabla和TimeOut error。 如下错误：

这时推荐用清华镜像站替代默认conda源的方法，可以解决下载过慢的问题。 首先直接在这个窗口输入：

与此同时为了保险起见，建议同时添加第三方conda源：

之后重新运行代码：

但是这里一定要注意，去掉-c pytorch，安装的时候才会默认从清华源下载相应的包，因此这里用命令行:

接着等待安装成功就好了。

在编译器中输入：

若输出正常，则证明pytorch安装完成。 输出结果：

ok，大功告成。 如果觉得有用，求赞求支持。