详解python 利用 pyecharts 画地图(热力图)(世界地图，省市地图，区县地图)、动态流向图 |
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温馨提示：本文撰写时未指明一些工具包的版本，大家运行可能会出现一些版本问题，如果遇到问题可以参考本文评论区中各位大神的解决办法！ 转载： 详解python 利用echarts画地图(热力图)(世界地图，省市地图，区县地图) Pyecharts绘制全球流向图pyecharts中文教程官网 目录 安装对应的python模块 世界地图 中国地图 省市地图 区县地图 热力图 动态流向图 安装对应的python模块根据 pyecharts使用教程 ： 自从 v0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。 (1)、全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图 (2)、中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)：23 个省，5 个自治区 (3)、中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)：370 个中国城市 (4)、中国县区级地图: echarts-china-counties-pypkg (4.1MB)：2882 个中国县·区 (5)、中国区域地图: echarts-china-misc-pypkg (148KB)：11 个中国区域地图，比如华南、华北 需要这些地图的朋友，可以装 pip 命令行:pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-china-counties-pypkg pip install echarts-china-misc-pypkg pip install echarts-united-kingdom-pypkg 更多的地图数据可查看https://github.com/echarts-maps。 世界地图 from pyecharts import Map value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5] attr = ["China", "Canada", "Brazil", "Russia", "United States"] map0 = Map("世界地图示例", width=800, height=400) map0.add("世界地图", attr, value, maptype="world", is_visualmap=True, visual_text_color='#000') map0.render(path="世界地图.html")
更新： pyecharts已更新，更新方法： pip install --upgrade pyecharts中文官网教程：pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love. 此内容具体网址:https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts?id=geo%ef%bc%9a%e5%9c%b0%e7%90%86%e5%9d%90%e6%a0%87%e7%b3%bb 根据此方法获得的图示动态的，如果需要动态插入文章中可以制成GIF图片，我的制作方法是利用EV录屏软件录制一个动态周期的视频，然后在利用 动态图(GIF)制作方法这个网址，绘制此gif图片。当然如果你能保证每次截取的图片大小一样，可以直接多截几张图，利用一些网站，将图片合成gif也行。 绘图代码： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/23 13:13 # @Author : ystraw # @Site : # @File : t3.py # @Software: PyCharm Community Edition # @function: 绘制城市动态流向图 # 导入Geo包，注意1.x版本的导入跟0.x版本的导入差别 # 更新方法：pip install --upgrade pyecharts from pyecharts.charts import Geo # 导入配置项 from pyecharts import options as opts # ChartType：图标类型，SymbolType：标记点类型 from pyecharts .globals import ChartType, SymbolType geo = Geo() # 新增坐标点，添加名称跟经纬度, 也就是当地图中不包含这个地名的坐标时，自己加入！ geo.add_coordinate('新地点', 122.480539, 35.235929) # 地图类型，世界地图可换为world geo.add_schema(maptype="china") # 添加数据点 geo.add("",[("北京",10),("上海",20),("广州",30),("成都",40),("哈尔滨",50),("新地点",40)],type_=ChartType.EFFECT_SCATTER) # 添加流向，type_设置为LINES，涟漪配置为箭头，提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', #'diamond', 'pin', 'arrow', 'none' geo.add("geo-lines", [('北京', '广州'), ('上海', '上海'), ('广州', '成都'),('成都', '哈尔滨'), ('新地点', '哈尔滨')], type_=ChartType.LINES, effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,symbol_size=10,color="yellow"), linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2), is_large=True) # 不显示标签 geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)) # 设置图标标题，visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()为左下角的视觉映射配置项 geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),title_opts=opts.TitleOpts(title="城市动态流向图")) # 直接在notebook里显示图表 geo.render_notebook() # 生成html文件，可传入位置参数 geo.render("城市动态流向图2.html")
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