更新：谢谢大家的支持。第五步颜色漏写了命名方法，已补充。如果还有问题可以参看本答案或我专栏文章的评论区，里面的讨论基本可以解决大部分人遇到的问题。再次抱歉，08年做的，这次直接放上知乎，漏了一步，确属粗心，记性差，检讨。

我在专栏（

）里写了一篇文章：

放在这里分享给大家。

这个方法的好处是：1）不累，快；2）不需要任何插件，走到哪儿只要有一个Excel就够；3）弹性强，可以利用同样的方法，很快做出各种各样的热感地图。

#正文走起

我个人比较喜欢从零DIY热感地图，学会了整套流程和方法，以后遇到任何类似问题都好解决。正好有很多知友在我的一些回答中问过我，我的那些热感地图怎么做出来的（我的那些回答请参考这个答案末尾的各种热感图图例）。借这个机会，我毅然决定，专写一篇文章来说说我的数据地图是怎么画的。

很简单，按照我的方法，六步你就可以画出自己的热感地图，不需要GIS软件，各种地图都适用。

前提：你要有Excel这个软件啊（否则搞毛），还要能上网啊（能看到这回答说明正在上网吧？）

第一步：需要一张普通的地图图片

这个很简单，网上到处都有。中国的省级地图，地级市地图，甚至县级地图都可以找到。这里两个小要求：1）尽量找张干净的图，干净指的是地图的边界清晰；2）svg格式的图（Scalable Vector Graphics）- 别慌，推荐你个下载svg格式地图模板的好去处： Wikimedia Commons

在这个网站搜索China provinces，可以得到下面这些图（上百张），第一张图就很符合我们的要求：

第二步：打开下载的svg图。这里推荐个免费开源的软件：

。用这个软件打开svg的地图，然后另存为Enhanced Meta File（emf）格式的文件。

第三步：用excel导入emf的文件，然后ungroup这个地图变成freeform的图形，如下图。

这样我们就得到了excel里面的地图素材。

第四步：每个省现在对应的名字都没有，我们需要重新命名。比较直观简单的方法：鼠标点击选一个省，在左上角公式旁边的文本框里输入省的名字，如下图：

补充1：评论里总结了一下，命名省份的时候如果出现问题可以选中一个省份，然后在selection pane里面找到对应的图形，重新命名就好。批量命名也是有方法的，但是略微复杂，有兴趣的话我可以放上来（对于比较了解Excel和vba的盆友，我就点一句：直接用Excel打开svg文件（对的，不是插入图片，是传统数据形式打开svg文件（类xml格式）），剩下就都明白了）。

第五步：在excel里另建一个worksheet（命名为"Data_Province"），按照下图来设计版面（如果不熟悉VBA，那么版面的行与列等格式一定按照下面的图片）：

更新：Ｆ列每个颜色的单元格漏写了对应的命名，比如白色的单元格，将其命名为对应的Ｊ列的值（classpro0）

渐变颜色可以自己选择，目前这个例子是从0到5六种类别（颜色），根据你的研究需要（比如各省人均收入水平你按照高低分了10类，那就10种），随便改多少种都可以，唯一注意的就是命名的区域要跟着变。再啰嗦一下：根据你自己的分类标准，筛选你的数据，将筛选后的分类结果（比如6种 0-5）对应到之前提到的类别中，这样也就对应好了颜色。

第六步：这些都做完了，在地图那页worksheet里面加个按钮，把下面这段VBA程序copy进去：

补充说明：Data_Province!D中Data_Province是第五步建的数据表（worksheet）的名字，D指的是省份名字所在的列（见上面那张截图）。根据自己的需要可以改成你喜欢的名字或位置。

第七步：这步不算了啊！就是六步~

点击按钮，享受成果，不谢!

把刚才的地图换成紫色渐变色，效果如下：

我过去的研究里用过的一些样图（ps: 数据原因，有些图未包含台湾）：

地级市级别方言地图，请参考：文化对经济有着怎样的影响？ - 钱粮胡同的回答

地级市层面经济集群图，请参考：中国是否真的需要均衡发展？ - 钱粮胡同的回答

神经网络算法分类中国地级市，请参考：机器学习（machine learning）在经济学领域是否有应用前景？ - 钱粮胡同的回答

同样方法制作县级地图

如果制作过程中遇到问题，请留言。