1.科研项目及获奖

1) 工业领域知识自动构建与推理决策技术及应用”(2020AAA0109300),科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目,2020.11-2023.11,项目子课题负责人.

2) 基于工业知识图谱的推理决策技术与测试评估规范,上海市2023年度“科技创新行动计划”技术标准项目,2023.3-2025.3，项目负责人.

3) 智能制造流程工业数字孪生关键技术及应用研究，2022年江西省03专项及5G项目(20224ABC03A15),2022.9-2024.8,项目合作单位负责人.

4) 双层敏感对称微纳结构的阵列式SAW微压力传感机理研究,国家自然科学基金青年基金项目(61803254),2019.1-2021.12,项目负责人.

5) 李媛媛,方志军,刘烨,周南润等.基于多源信息融合的中药企业营销数字化及其应用.上海市计算机学会科技进步二等奖,第一完成单位,2023年.

6) 李媛媛,刘旭海,梁川,曹乐,陈雪军,江蓓.中药提取智能制造系统及其产业化.上海市科技进步三等奖,第一完成单位,2019年.

7) 牵头团体标准,工业知识图谱推理决策技术评估规范,上海市人工智能技术协会,T/SAITA 003—2023.

2.代表性科研论文

1) Ye Liu, Donggang Chu*,Yuanyuan Li*,Zongyu Zuo. Distributed output feedback asymptotic consensus tracking for high-order multiagent systems with quantized input. IEEE Transactions on Cybernetics. DOI:10.1109/TCYB.2024.3365725.

2) Yuanyuan Li*, Liyuan Song, Qichun Sun, Hua Xu, Xiaogang Li, Zhijun Fang and Wei Yao. Rolling bearing fault diagnosis based on quantum LS-SVM. EPJ Quantum Technology. (2022)9:18.

3) Yuanyuan Li*,Jitong Li,Jian Huang,Hua Zhou.Fitting analysis and research of measured data of SAW micro-pressure sensor based on BP neural network[J].Measurement,2020,155(2020)107533.

4) Yuanyuan Li*,Jian Yang,Bei Jiang,Le Cao,Xiangyi Shen,Meng Shao.Finite element simulation for sensitivity of shear horizontal surface acoustic wave micro pressure sensor with groove structure[J].Measurement Science and Technology,2020,32(1):015103.

3.教学项目及获奖

1) 基于学科交叉培养的“产科教”融合协同育人模式研究.上海市高校本科重点教改项目，2024.

2) 应用型本科院校大电类专业的内涵更新改造与实施.上海市教学成果一等奖，2022.

3) 参灵草制剂生产关键工业控制虚拟仿真实验.上海高等学校一流本科虚拟仿真实验教学课程.2020.

4.指导学生成果

1) 带教研究生曾获上海市优秀毕业生、上海工程技术大学优秀毕业生及优秀学生干部等称号，多位学生曾获国家励志奖学金.

2) 指导学生曾获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海赛区铜奖、“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国一等奖并获全国初赛特等奖、全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛华东赛区一等奖等.

3) 指导学生曾获国药工程杯全国一等奖、国际人工智能大会数据算法建模大赛冠军、戴尔科技集团寻找创新之星行动全国季军等企业奖项.