"DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是输入层、表示层和匹配层。

输入层 将用户、物品的信息转化为数值特征输入；

表示层 进一步用神经网络模型学习特征表示；

匹配层 计算用户特征向量与物品特征向量的相似度；

获取用户订阅user和书本books的海量曝光和借阅数据，训练阶段分别用复杂的深度学习网络构建用户侧特征的user embedding和书本侧特征的books embedding，线上infer时通过计算两个语义向量的cos距离来表示相似度，最终获得推荐模型"