目录

1、图像阈值

2、阈值类型

3、代码演示

（1）图像阈值（threshold）含义：是将图像中的像素值划分为不同类别的一种处理方法。通过设定一个特定的阈值，将像素值与阈值进行比较，根据比较结果将像素分为两个或多个类别。

        阈值 是什么？简单点说是把图像分割的标尺，这个标尺是根据什么产生的，阈值产生算法？阈值类型。（Binary segmentation）

（2）阈值的API

double threshold(

InputArray src, // 输入灰度图像

OutputArray dst, // 输出图像

double thresh, // 预设的阈值

double maxval, // 大于等于阈值的像素设置的最大值

int type // 阈值类型，将小于阈值的像素设置为0，大于等于阈值的像素设置为最大值。

);

需要注意的是，阈值的选择对于图像处理的效果非常重要，可以根据具体需求调整阈值的数值和阈值类型。另外，threshold函数还可以进行自适应阈值处理、Otsu阈值处理等更高级的图像分割方法。

（1）阈值二值化（threshold binary）：

将图像分为两个类别，通常是将灰度图像转换为黑白图像。像素值小于等于阈值的被归为一类，大于阈值的被归为另一类。

左下方的图表示图像像素点Src(x,y)值分布情况，蓝色水平线表示阈值。

例子演示：（以二值化阈值为例）

假设有一幅灰度图像，像素值的范围是0到255。我们希望将图像中的目标物体分割出来，背景设置为黑色。

首先，选择一个合适的阈值，比如设定阈值为128。

对于每个像素，如果像素值