数据要素是指参与社会生产经营活动，并且为使用者或所有者带来经济效益，同时以电子方式记录的数据资源。随着数字 经济蓬勃发展，数据作为继土地、劳动力、资本、技术后的第五大生产要素被人们所熟知。与其他生产要素相比，数据要 素具有非稀缺性、非均质性、非排他性。

数据要素市场的构成就是把数据要素价值化的过程，包括数据采集、数据存储、数据加工、数据交易流通、数据分析应用 和数据资产证券化六大环节。数据要素作为数字经济的核心主线，相关政策正密集出台推动其市场建设。近日，国家发展 改革委表示，加快探索构建数据要素基础性制度，出台若干配套政策，促进数据高效流通使用、赋能实体经济。 通信运营商深度参与数字要素的价值实现过程。数据要素产生的过程十分复杂，其中运营商在基础的数据采集环节占主导 地位，数据资源规模大且质量高，数据业务与云、ICT 等B 端业务结合紧密，在数据方面具有产业链优势。

运营商拥有丰富的数据资源，大数据业务高速增长，2022年1-10月电信行业大数据收入同比增速59.3%。截至2022年底， 三大运营商合计16.8亿移动端用户，拥有中国最大的用户群。中国移动，“数据中台”汇集内外部价值数据，形成企业级 可服用的数据资产，实现“海量数据资源向资产、资本的转换”；中国电信，云网融合构筑产业数字化领域核心竞争力， 天翼云厚积薄发；中国联通，率先成立大数据公司，开放生态策略，与京东、腾讯等公司在大数据、云计算合作不断加深。

“数据二十条”构建数据基础制度体系：建立保障权益、合规使用的数据产权制度，探索数据产权结构性分置制度；建立 合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度；建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度；建立安全可控、 弹性包容的数据要素治理制度，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式。

脱敏后合规的运营商数据蕴含巨大价值

所有通过运营商大数据实时抓取的用户数据都会进行脱敏处理，脱敏数据在法律意义之上属于合法合规的数据。运营商大数据 业务主要有对内对外两大类应用，对内将数据提供给业务部门支撑业务发展，对外在保障用户隐私安全的基础上，不断尝试开 发对外应用和大数据变现。需要注意的是，基于《个人信息保护法》等法律的要求，运营商所掌握的用户姓名、号码等个人隐 私信息无法确认为数据资产，只有基于这些初始数据资源开发出的脱敏后数据产品可确认为数据资产。数据脱敏之后，将部署 到平台+CRM外呼管理系统之中，供相关中小微企业精准呼叫客户并达成。 在法律法规、社会伦理、普遍舆论的因素下，运营商的数据资产价值实现需要达到“平衡点”。目前主流方式是把数据要素能 力和云网能力绑定，以云和 ICT 的方式输出数据价值。

运营商拥有海量连接

运营商作为关键基础设施，拥有庞大用户基数。中国移动：截至2022年底，中国移动移动业务拥有用户数9.7亿人，固网业务拥有用户数2.7亿人，物联网 终端连接数约为10.6亿个。 中国电信：截至2022年底，中国电信移动业务拥有用户数3.9亿人，固网业务拥有用户数1.8亿人，物联网 终端连接数超过4亿个。 中国联通：截至2022年底，中国联通移动业务拥有用户数3.2亿人，固网业务拥有用户数1.4亿人，物联网 终端连接数3.9亿个。 腾讯：截至2022年三季度，微信月活人数13.1亿人，QQ月活人数5.7亿人。美团：截至2022年三季度，美团交易用户数6.9亿人。

三大运营商数据资源优势明显

三大运营商数据资源优势显著。工信部数据，2021年电信行业移动用 户16.4亿户、宽带用户5亿户、蜂窝物联网用户14 亿户，全年移动互 联网接入流量2216 亿GB，并且运营商数据具备真实、高频、多样等 特点，数据资源价值极大。三大运营商的大数据通过数据建模能力， 可以实现对“网站、网页、URL、移动应用、400电话、短信、关键词” 等用户数据的实时分析和捕捉。 运营商大数据业务高速增长，2022年1-10月电信行业大数据收入同比 增速59.3%。 中国联通：2021年大数据收入26亿元同比增48.7%；2022年上半年大 数据业务收入19亿元同比增48.9%，份额运营商领先达50%。 中国移动2021年梧桐大数据累计价值数据规模>6亿GB。 中国电信2021年大数据业务收入同比增长35.5%。

大数据公司专业化运作

中国移动成立中移信息技术股份有限公司：为顺应中国移动IT领域改革要求，2018年5月中移信息技术有限公司揭牌成立。 信息技术中心持续做强中台赋能、智慧运营、IT创新和IT治理体系，不断丰富以5G、算力网络、智慧中台建设为重点的 “连接+算力+能力”新基建内涵，助推“上云用数赋智”，深化从传统业务支撑的“小IT”向赋能公司数智化转型、高质 量发展的“大IT”转变。 中国电信成立数字智能科技分公司：2022年5月中国电信智能科技分公司成立，智能科技分公司将打造万级AI算法舱，进一 步强化大数据和AI领域关键核心技术攻关，依托自有算法及设备打造多场景、多应用、可复制的标准产品和平台，持续提 升大数据和AI研发创新和运营能力。

中国联通成立联通数科：2021年中国联通初将原五家专业子公司合并成为联通数字科技有限公司。公司定位为“可信赖的 政企客户数字化转型服务商”，全面整合云、大、物、智、链、安基础能力，构建包含云、网、平台、数据、应用、集成、 运营服务在内的综合数字化产品和智慧运营体系，为政企客户数字化转型赋能。

运营商云正在重构中国云计算市场

云计算重新定义运营商，三大运营商云业务加速迈向第一阵营。2022年前三季度，三大基础电信运营商云计算 和大数据收入同比增速分别达127.6%和62.6%，数据中心业务收入同比增长14.3%，物联网业务收入同比增长 23.5%。 2022年前三季度，中国电信产业数字化收入达到人民币856.32亿元，可比口径同比增长16.5%，天翼云收入继续 保持翻番；2022年前三季度，中国移动 DICT 业务收入达到人民币 685 亿元，同比增长 40.0%；联通云加速发 展，实现收入268.7 亿元，同比提升 142.0%；IDC 实现收入186.1 亿元，同比提升 12.9%。

中国移动：移动云业务表现突出

2022年上半年，公司移动云实现收入234亿元，同比增长 103.6%。中国移动构筑云网一体、云数融通、云智融合、云边协 同的差异化优势，持续推进移动云产品技术领先。截至2022年6月底，签约云大单超3,500个，拉动收入超130 亿元，央企 国企上云项目超1,100个，成功打造政务云、教育云、医疗云等一批行业云标杆，移动云向业界第一阵营加速前进。 2022 年上半年，移动云资源能力大幅提升，建成5个3AZ9高品质资源池、超600个边缘节点，自主研发核心产品安全可控， 云网边一体能力业界领先，公有云收入份额排名第七，专属云排名第四，政务云服务运营排名第三； 推出3 类梧桐系列标准大数据产品，专线卫士等重点安全产品全网试商用； 。

中国电信：天翼云高举高打

电信大数据平台和天翼云深度融合：以公有云、专属云、私有云多种模式，提供数据采集、数据存储、数据治理、数据开发、 数据可视化的服务；自研 AI 平台，实现从数据标注、模型开发、模型训练、模型推理的全流程服务。 天翼云领衔云产业国家队。在 2022 第五届数字中国建设峰会·云生态大会上，，由中国电信天翼云牵头的国资监管云服务宣 布正式上线。“国资监管云”作为“国家云”落地的一种形式，可承接央企、国企及各行各业的企业上云需求，将进一步推动 央企数字化转型，实现国资监管效能提升，有助于构建健康发展的云生态，加强云安全。

中国联通：与腾讯就CDN及边缘计算业务展开合作

中国联通是首家与互联网大厂合作的运营商，公司与腾讯成立合资公司，优势互补，共同开发 CDN 与边缘计算业务。基于 公司全面挺进数字经济的战略需要，中国联通下属子公司联通创投拟与腾讯创投新设合营企业，将立足于自主研发，形成完 整的 CDN/MEC 平台能力、运营能力和产品创新能力，为高清视频产业以及人工智能领域提供新一代 CDN 以及边缘计算服务。 混改以来，中国联通与战投伙伴合作深度、广度不断拓展，取得了一系列令人欣喜的成果，改革红利持续显现。

创新能力显著提升：在云计算领域，依托运营商算力网络和互联网企业产品研发的双重优势，联通云在几年时间内实现快速 超越。联通云的核心优势主要体现在技术创新上，更领先、更安全、更融合；产业赋能上，更懂客户、更易定制、更可信赖； 生态共建上，更开放、更深入、更全面。根据 IDC 报告，2022 年上半年中国公有云服务市场中联通云 IaaS、PaaS、 IaaS+PaaS 市场分增速位列所有厂商之首。

数据要素：数字经济时代的重要生产要素

数据要素是指参与社会生产经营活动，并且为使用者或所有者带来经济效益，同 时以电子方式记录的数据资源。随着数字经济蓬勃发展，数据作为继土地、劳动 力、资本、技术后的第五大生产要素被人们所熟知。数据作为新型生产要素，具 有劳动工具和劳动对象的双重属性。首先数据作为劳动对象，通过采集、加工、 存储、流通、分析环节，具备了价值和使用价值；其次，数据作为劳动工具，通 过融合应用能够提升生产效能，促进生产力发展。 数据要素有别于其他生产要素。数据要素作为一种新型生产要素，有与其他生产 要素相同的部分，同时也有其独特特征；目前学术界和产业界普遍认为，与其他 生产要素相比，数据要素具有非稀缺性、非均质性、非排他性。

数据要素与大数据的着重点有所不同。大数据是立足企业和组织角度，贯穿数据 价值链驱动生产运营决策发挥价值。数据要素则是立足全社会角度，创建包括数 据持有者，使用者以及数据中介等参与方的数据市场，分享并互相使用各自的数 据，极大发挥数据再利用的价值，促进社会经济、治理和生活的全面数字化转型。

数据要素创造价值的三种模式

单独依靠某一种生产要素将很难实现对经济增长的推动作用，数据要素创造价值不是数据本身，数据只有跟基于商业实践的 算法、模型聚合在一起的时候才能创造价值。数据和算法、模型结合起来创造价值有三种模式： 价值倍增：数据要素能够提高单一要素的生产效率，数据要素融入到劳动、资本、技术等每个单一要素，单一要素的价值会 倍增。

资源优化：数据要素不仅带来劳动、资本等单一要素的倍增效应，更重要的是提高了劳动、资本、技术、土地这些传统要素 之间的资源配置效率。数据无法生产物质资料，但是数据可以低成本、高效率、高质量地生产物质资料，高效率地提供公共 服务。数据要素推动传统生产要素革命性聚变与裂变，成为驱动经济持续增长的关键因素。这才是数据要素真正的价值所在。 投入替代：数据可以激活其他要素，提高产品、商业模式的创新能力，以及个体及组织的创新活力。数据要素可以用更少的 物质资源创造更多的物质财富和服务，会对传统的生产要素产生替代效应。电子商务减少了传统商业基础设施大规模投入， 政务“最多跑一次”减少了人力和资源消耗，数据要素用更少的投入创造了更高的价值。

运营商受益数据交易市场加速发展

对于相关企业而言，部分获得数据 产生的支出可以从费用化转为资本化，同时利于盈利和资产的增厚，且为数据交易提供了初步的制度保障。规则的明确有利 于数据要素在合规、公开、公平的环境下资产化，避免了灰色地带和不透明的违规交易。2022年12月19日文件的主体部分是对 构建数据产权制度、流通和交易制度、收益分配制度、安全治理制度的阐述。通信运营商深度参与数字要素的价值实现过程。数据要素产生的过程十分复杂，其中运营商在基础的数据采集环节占主导地 位，数据资源规模大且质量高，数据业务与云、ICT 等B 端业务结合紧密，在数据方面具有产业链优势。具体到产业链方面， 通信硬件设施或将成为数字经济发展最先受益的环节，包括运营商为主的技术设施底座、承载算力的IDC、服务器、“东数西 算”带来的骨干网建设需求等各个产业链环节。

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