作者：房连泉 中国社科院社会发展战略研究院研究员、中国社科院世界社保研究中心秘书长

七普数据发布后，一个备受关注的话题是地区间人口年龄结构的分化现象。在全国总体人口老龄化速度加快的同时，部分省份已进入深度老龄化社会，甚至出现了人口负增长；部分省份仍有人口红利，人口结构较为年轻。本文追踪近三次人口普查，分析各地区人口结构变化的走势及背后可能的成因。

一、2020年分省人口老龄化现状

七普公布了分省三个年龄段的数据，分别为0—14岁，15-64岁和65岁及以上。其中65岁及以上人口占比是国际上通行的用于衡量老龄化程度的指标，该指标达到7%时意味着开始进入“轻度”老龄化社会，超过14%时则代表“深度”老龄化到来，20%则意味着进入“重度”老龄化。表1将最近三次普查数据进行对比，可以分析全国和分省的人口老龄化变化趋势。

表1 各省人口年龄结构情况 （各年龄段人口占比 %）

从全国整体看，2020年末全国65岁及以上人口占比为13.5%，相比2010年上升4.63百个分点，平均每年上升0.46个百分点；这意味着全国在未来一两年内即将进入深度老龄化社会。进一步进行全球比较，根据联合国2017年的人口预测数据，由轻度老龄化走向深度老龄化这一进程，韩国用了18年（2000-2018）；日本为27年（1970-1997），而许多欧洲国家则用了上百年时间，例如法国则为115年（见图1）。我国从2000年进入老龄化社会，仅用了二十多年的时间就会进入深度老龄化，这点跟之前的日本和韩国非常像，老龄化呈现在出短期内加剧。根据联合国2019年预测，中国将在2035年左右进入重度老龄化社会，届时65岁老年人口将超过20%以上比例。进一步与2000年的五普老龄数据进行比较，可以发现全国老龄人口占比增长增幅，由2000-2010年期间的1.91（8.87-6.96）个百分点，上升到2010-2020期间的4.63个百分点，提高了1.4倍之多，人口红利在过去10年内消失得非常快。

图1　各国老龄化社会过渡时间（由轻度老龄化到深度老龄化）

分省情况看，2020年65岁以上老年人口占比最高的为辽宁（17.42%），最低的为西藏（5.67%），标准差为2.87%，各省间的老龄化差异较大。2020年全国已有12个省份为深度老龄化，有18个省份为轻度老龄化阶段，仅有西藏尚未进入老龄化社会。老龄化突出的地区主要分布在东北三省、川渝地区、东部经济发达省份和部分老工业基地。从2010至2020年期间的老龄人口变化量看，这12个处于深度老龄化阶段的省份，增长幅度也是最高的，例如东北三省都增加了7个百分点以上，其他9个省份也大多增长了5个百分点以上，明显高于其他轻度老龄化地区。这反映出越是老龄化程度高的地区，人口老化速度也越快，人口结构很难逆转。如果再往年推10年看2010年的分省数据，当时全国有12个省份人口进入老龄化阶段，除上海老龄化程度（11.53%）较高为，其他11个省份刚则迈过了7%的门槛，在至2010年的10年期间，这些省份老龄人口占比增长幅度大多为2个百分点上下，但在2010-2020期间这一指标却大幅上升。位于中部的湖北、河北和河南三省可以说代表了全国人口年龄平均结构的一个缩影，这三省为人口大省，老龄化程度为全国平均数，目前正在深度老龄化边缘，在过去20年内老龄人口占比增长了7个百分点左右。从表1中划分，以这三省为分界，上面12个省份为老龄化程度高的地区，下面17个省份人口轻度老龄化省份。

二、地区人口老龄化不均衡的成因分析

人口老龄化进程与经济社会发展水平、城市化和人口迁移等多种因素联系在一起，最为直接的两个指标就是人口出生率和死亡率，即少子化和高龄化是造成地区人口老龄快速攀升的因素。以下根据普查数据中的0-14岁年龄段数据、推算的15-64岁人口跨省流动数据和各地预期寿命数据，来分析影响各地老龄化的因素。

（一）15-64岁劳动力人口跨省流动

人口跨省流动是造成省际间人口年龄结构变化的重要原因。从15-64岁的劳动力人口占比情况看，2010-2020年全国下降了5.98个百分点，所有省份无一例外都呈现出下降趋势，说明劳动力总量减少是普遍现象。七普数据公布的全国流动人口为总量为3.75亿，其中跨省流动人口为1.24亿；相比六普数据分别增长了69.73%和44.4%，反映出人口跨省流动在持续快速增加。根据六普数据，2010年城镇跨省流动人口为7158.95万，人口净流出（流出-流入）规模最大的前5个省份依次为安徽（720万）、河南（668万）、四川（639万）、湖南（569万）和湖北（424）；人口净流入（流入-流出）规模最大的5个省份依次为广东（1884万）、上海（763万）、浙江（712万）、北京（610万）和江苏（265万）。因此，六普期间地区间人口流动的基本特点是从中西部流向东南沿海。由于七普数据还未公布详细的跨省流动人口结构数据，在此根据2010至2020年期间15-64岁的人口总量变化进行推算。跨省流动人口的主力是年轻劳动者（2010年跨省流动人口中20-60岁的人口比例占比为72.36%），在汇总六普数据5-54岁年龄段人口的基础上，假设劳动年龄段人口死亡率为零，可以得出各省2020年的15-64岁人口总量（假定人口无流动），再与2020年各省的15-64年龄段实际人口数进行比较，可大致推算各省的劳动年龄人口净流量（见表2）。测算结果表明，2010-2020年期间人口流向分布已发生大幅变化，在2020年人口净流出省份排名中，仅有河南和湖南仍据前五，新加入前五的省份有黑龙江、江西和河北三省；第六和第七名分别是吉林和安徽。这说明东北省份人口流出非常明显，尤其是黑龙江，劳动年龄流出人口已占到了总人口的近20%，流失现象非常严重。而纳入人口净流入前五的省份则变化不大，包括广东、浙江、重庆、上海和江苏，相比2010唯一的替换是重庆代替北京进入前五。这说明人口流向已由过去的中西部向东部流动的格局，转变为由北向南流动，“孔雀东南飞”，人口迁移目的地越来越向东南沿海省份集中。

表2 各省15-64岁流动人口测算 （万人）

（二）0-14岁人口变化

从0-14岁人口占比情况看，2010-2020年期间全国有19个省份出现了上升，12个省份出现了下降，说明2016年放开二胎生育政策对各省的影响并不一致，但总体上各地波动幅度并不大，10年期间全国上升了1.35个百分点，各地上升最高的也不过4个百分点。2020年在进入深度人口老龄化的12个省份中，东北三省和川、渝两地，较2010年0-14岁人口占比出现了下降，说明这五省份不仅是老龄化程度重的地区，也是出生人口总量下降的地区。10年期间，0-14岁人口占比上升幅度超过3个百分点的省份有山东、天津、河北、北京和福建五地，主要位于京津冀地区，可能的影响来自于放开二胎政策后几年内这些地区生育率的上升。

（三）预期寿命延长影响

预期寿命延长是导致人口老龄化的直接因素之一。由于七普尚未公布分省预期寿命，这里参考过去三次普查中的数据。在1990至2010年期间，全国人口预期寿命增长了6.3岁，平均每年增长0.3个百分点。2019年全国人均预期寿命为77.3岁，基本延续了10年增长3岁的趋势。从1990至2010年的分省情况看，经济发达的北上广、部分东部省份以及东北三省是预期寿命相对高的地区，这与七普数据中进入深度老龄化的省份分布是有重合的，说明了预期寿命延长对地区老龄化的影响，即越是经济发达地区人口老龄化情况越重。

表3各省预期寿命变化 1990年-2010年