数据中的各种定义实在看不下去，太离散数学了。只有直接看例子了，少牺牲点脑细胞。但是，没有了严谨的定义，很多东西就只可意味不可言传了。通过例子可以用来理解数据库的离散数学式的定义。

关系(Relation)：   Stu(学号，姓名，性别，班级)

元组(Tuple):   {201901，数数，男，711}   

键(Key):  {学号}和{姓名，性别}（假设没有同名且同性别）

             隐含键：  未被制定的键（还有一个名字替补键）

             候选键：  隐含键+主键

             超键：   如   学号，姓名     是一个超键

域：dom(学号) = {20101，201902，201903}      dom(姓名) = {数数，据据，库库}

度： 关系Stu的度为  4（因为表有4列）

笛卡尔积：

        名集D1=（数数，据据，库库）  班级集D2=（11，12，13）

        D1与D2的笛卡尔积为：D1 X D2 = { (数数,11)，(数数,12)，(数数,13)，

                           (据据，11),(据据，12),(据据，13),

                           (库库，11),(库库，12),(库库，13) }

广义笛卡尔积的对象是    关系，操作的单位直接是元组，而不是具体的元素

             假设有班级表

             关系与关系Class的广义笛卡尔积为：StuStu  X  Class: