在科学计算中，我们经常会遇到数值计算，可能遇到高数，线性代数等，在实际的解题中可能会比较麻烦，可能还会出错，这里就对于python在科学计算中对线性方程组，做一简单介绍。

在使用python进行线性方程组求解的时候，需要您去安装相应的程序包，scipy或者sympy，其官方文档分别为https://www.scipy.org/、https://docs.sympy.org/latest/index.html。

求解线性方程组比较简单，只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解，这是一个非齐次线性方程组：

3 x 1 + x 2 − 2 x 3 = 5 x 1 − x 2 + 4 x 3 = − 2 2 x 1 + 3 x 3 = 2.5 3x_1+x_2-2x_3=5\\x_1-x_2+4x_3=-2\\2x_1+3x_3=2.5 3x1​+x2​−2x3​=5x1​−x2​+4x3​=−22x1​+3x3​=2.5

程序代码：

结果：

SymPy是比较强大的，可以做到符号的化简，求值等。SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。 SymPy完全是用Python写的，并不需要外部的库。

可以做到先设置变量，然后打印不需要设置值的功能，例如：在我们日常书写中print(x+y)是会报错的，然而使用了如下就不会报错了：

公式与代码之间转换：

对2x-4=0的一元一次方程求解

结果：

需要说明的是：solve：第一个参数为要解的方程，要求右端等于0，第二个参数为要解的未知数。还有一些 其他的参数，想了解的可以去看官方文档。

求解方程：

2 x − y = 3 3 x + y = 7 2x-y=3\\3x+y=7 2x−y=33x+y=7

结果：

求解：

x 2 + 2 x + 1 = 0 x^2+2x+1=0 x2+2x+1=0

结果：

结果：

求解八元一次方程，有兴趣的可以了解一下