我接手了一个项目，因为该项目需要的查询时间实在是长的过分，所以客户要求我将查询时间缩短。我原本以为是因为sql查询的数据太多导致的速度慢，于是我将一个完整的大sql拆分成了两部分，结果发现没有任何用处。于是我开始将sql不断分解，终于找到了拖慢查询进度的元凶，SQL语句类似下面这段

SELECT

GROUP BY USER.ID

如果单独执行这一段代码，查询时间差不多在三五分钟左右，我尝试着把string_agg注释掉，结果发现查询时间瞬间缩短到了8s秒，但是string_agg又不可以注释掉，这就让人犯难了，后来我注意到了这一段SQL外面的LEFT JOIN，心想如果在这一段里加上限制条件会不会好一些，于是我把代码改成了下面这样

SELECT USER.ID, string_agg(COMPANY.NAME, '/') AS NAME  FROM SAPABAP1."/MSG/USER" AS USER  LEFT JOIN SAPABAP1."/MSG/COMPANY" AS COMPANY ON COMPANY.DB_KEY = USER.PARENT_KEY  LEFT JOIN SAPABAP1."/MSG/MESSAGE" AS MESSAGE ON MESSAGE.ID=USER.ID WHERE USER.COMPID = '810'  AND MESSAGE.ID in ('123456') 

GROUP BY USER.ID

我把外面的LEFT JOIN 挪到了里面并加入了MESSAGE.ID这样的限制条件，结果发现结果竟然秒出，这样就好办了。我又写了另一个SQL，作用是提前筛选所要查询的MESSAGE.ID，然后把获取到的值拼接到原SQL中，这样优化以后原本三五分钟的查询时间瞬间被优化到30s。