带“大脑”的相机来了!智能大会上AIBOX发布

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带“大脑”的相机来了!智能大会上AIBOX发布

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津云新闻记者 马扬洋 摄影 息明亮

5月20日上午,第五届世界智能大会在天津启幕,本届大会以“智能新时代:赋能新发展、智构新格局”为主题,形成“会展赛+智能体验”“四位一体”的国际化平台。

津云新闻记者注意到,在智能大会N2馆菲特检测的展位上,一款菲特百度云智能相机发布,“简单来说,这款产品就是一个带算力的,带大脑的,带工业芯片的相机,可以将传统复杂的视觉检测方案高度集成,提供更加紧凑、更加可靠的一体化产品。”菲特(天津)检测技术有限公司副总裁胡江洪介绍。

用人工智能技术为企业赋能

“这个基于机器视觉技术的智能相机,可将传统复杂的视觉检测方案高度集成,为企业节省70%以上的质量检测成本。”胡江洪介绍,AI智能相机和AIBOX产品都是基于机器视觉技术,主要用于工业领域质量检测而诞生的。搭载着菲特专业的AI检测算法软件,智能相机将工业照相、镜头、光源、显卡、工控机融合为一体,为客户提供更加灵活高效的AI视觉检测方案。它可用于智能工厂的高精度缺陷检测、目标识别、物体分类、高精度ORC等应用场景,赋能工业4.0。

“在整个生产制造过程中,我们利用AI智能相机,可以把设备的状态、产品的质量和产量,工作人员的状态,全部感知出来。”胡江洪为记者举例了产品的使用场景,“去过总装车间的人都知道,那里不像我们想象中的汽车整个生产制造过程都是全自动的,而是需要大量的人。因为现在都是柔性线,所有车型都在一条线上生产,那车灯、轮毂、玻璃、内饰等是否安装正确,都需要靠人检测来保证,目前再先进的工厂,每天都有两三辆车是装错的。那么对这些检测人员如何监控?菲特现在的解决方案就是在产线旁安装智能相机,所有人的动作是否规范,所有的动作结果是否正确,都可以快速判定。”

“很多人一提AI技术就觉得很复杂,要懂代码,懂专业的知识,这次我们推出产品后,厂家只需懂生产,利用AIBOX把生产中所有的质量缺陷拍照标注出来,通过我们部署在云端的质检云平台,就可以把所有问题归纳,变成一套可识别的模型,这些模型可以一键下发到终端——AI智能相机上,相机就掌握了如何识别质量缺陷的能力。这样就形成一个闭环,不断有新的产品进来,质量人员通过AIBOX把产品质量缺陷通过标注、拍照上传云端,云端训练成模型又下发到我们的相机上,形成一套完整的体系。”胡江洪形象的介绍了新发布的产品。

智能感知智能决策

“十四五”规划纲要强调,要更加注重制造装备数字化智能化水平提升。在制造装备上加装精准可靠的传感器来实时感知运行状态,推动机器视觉、预测性维护等技术应用,建立制造装备数字孪生体,提升制造装备的智能感知、数据与信息服务等能力。

本届大会上有不少以科技创新、商业模式创新为支撑,进入高成长期的中小企业,菲特(天津)检测技术有限公司就是其中一员。“何谓数字化转型?企业引进几台工业机器人,运用几套工业控制软件,再弄几个大屏,就是‘工业4.0’吗?在我们看来这最多是自动化和智能化,对于菲特而言,智能感知、智能决策,才是数字化转型的终极目标,才是真正的‘工业4.0’,菲特做的事情就是帮助企业去实现智能感知智能决策的过程。”胡江洪表示。

深耕汽车行业多年,菲特的很多应用案例,都是行业内唯一方案,“像在汽车的零部件领域,齿轮检测、铝压铸件检测等很多人觉得这些零件很常见,但实际上在工厂里有几百人在为其做质量检测。因为这些零件是铸造出来的,目前没有成熟的技术找到全部的缺陷,只能靠人。我们现在提供的方案是通过机器人和六七种视觉的组合,加上我们独特的人工智能算法,将98%的缺陷全找出来。目前,这个方案已经在广州本田两条生产线上用起来了。”胡江洪举例道。

记者采访得知,成立于2013年的菲特(天津)检测技术有限公司,是一家致力于工业质检领域推广AI技术及机器视觉技术的科技服务商。菲特创新第三方服务的内容和形式,以软件和智能硬件为载体,以智能数据为核心,从而在汽车装配制造、医疗、化工化纤、珠宝鉴定和军工等领域大大提升客户的成本效益。目前,国内人工智能在智能制造领域的实际应用,菲特已成领军者。

“菲特拥有成熟的AI软硬件产品平台、SMART数据中台,及完整的工业知识库。利用部署在生产各个环节的视觉及IOT传感器,将制造过程中的生产、设备、工艺、质量、物权等数据进行采集,形成实时化、数字化、可视化的报表,再通过人工智能技术对数据进行分析,帮客户实现生产趋势预警,缺陷分析,根因定位,工艺参数优化方案,从而全面实现智能制造,提升企业的核心竞争力。”菲特(天津)检测技术有限公司总裁曹彬说。

据了解,菲特与百度已经达成战略合作协议,利用这样的合作契机,菲特早已成为大众、奥迪、广本、舍弗勒、博格华纳、麦格纳等全球知名汽车生产企业在人工智能领域的重要合作伙伴。

原标题:《带“大脑”的相机来了!智能大会上AIBOX发布》



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