谁拥有英伟达?

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谁拥有英伟达?

2024-07-12 03:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

NVIDIA最大的个人股东是 公司创始人兼首席执行官黄仁勋拥有 86,878,193 股,持股比例为 3.51%。紧随其后的是风险投资家、S-Cubed Capital 合伙人 Mark A. Stevens,他于 2008 年成为 NVIDIA 董事会成员,此前曾于 1993 年至 2006 年担任董事,持有 4,442,786 股。顶级机构投资者包括The Vanguard Group, Inc.,204,600,119,持股8.27%。贝莱德公司 (BlackRock, Inc.) 拥有 179,816,144 股,持有 7.27% 的股份。 FMR LLC(富达机构资产管理公司)拥有138,693,959股,持股5.61%。

方面描述分析例子产品与服务NVIDIA 专注于图形处理单元 (GPU)、人工智能 (AI) 硬件和软件解决方案。 主要产品包括用于游戏、数据中心和专业可视化的 GPU; AI硬件,例如NVIDIA A100和NVIDIA DGX系统; NVIDIA CUDA 和 NVIDIA Deep Learning AI 等软件; 以及自动驾驶汽车和边缘计算平台。NVIDIA 的产品组合以适用于各种应用的 GPU 为中心,包括游戏、数据中心和专业可视化。 NVIDIA A100 和 DGX 系统等 AI 硬件支持深度学习和 AI 工作负载。 CUDA 和深度学习 AI 等软件解决方案使开发人员能够利用 GPU 的能力。 NVIDIA 的平台适合自动驾驶汽车和边缘计算。 该公司涉足从游戏到人工智能研究和自动运输等多个行业。用于游戏、数据中心和专业可视化的 GPU、AI 硬件(例如 NVIDIA A100、DGX 系统)、软件解决方案(例如 CUDA、深度学习 AI)、自动驾驶车辆和边缘计算平台。收入流NVIDIA 通过销售 GPU、AI 硬件和软件解决方案产生收入。 其主要收入来源包括用于游戏、数据中心和专业可视化的 GPU 销售,以及人工智能硬件和软件销售。 该公司还通过将其 GPU 技术授权给其他制造商以及通过人工智能和 GPU 驱动的解决方案的合作来获得收入。主要收入来源包括游戏、数据中心和专业可视化的 GPU 销售,以及人工智能硬件和软件销售。 将 GPU 技术授权给其他制造商以及建立人工智能和 GPU 驱动解决方案的合作伙伴关系有助于增加收入。 NVIDIA 多元化的收入来源支持其财务稳定。来自 GPU 销售(游戏、数据中心、专业可视化)、AI 硬件和软件销售、GPU 技术许可给其他制造商、AI 和 GPU 驱动解决方案的合作伙伴关系的收入。客户群NVIDIA 服务于广泛的客户群,包括寻求高性能显卡的游戏玩家、需要 GPU 加速来处理 AI 和科学工作负载的数据中心运营商、设计和模拟等行业的专业人士、AI 和深度学习的研究人员以及开发自动驾驶汽车的汽车公司汽车。 该公司的技术还惠及人工智能和 GPU 生态系统中的合作伙伴和开发人员。NVIDIA 的客户群包括寻求高性能 GPU 来获得游戏体验的游戏玩家、利用 GPU 处理 AI 和科学工作负载的数据中心运营商、设计和模拟行业的专业人士、AI 和深度学习的研究人员以及致力于自动驾驶汽车的汽车公司。 NVIDIA 的技术扩展到 AI 和 GPU 生态系统内的合作伙伴和开发人员,促进各行业的创新和采用。游戏玩家(寻求用于游戏的高性能 GPU)、数据中心运营商(利用 GPU 来处理人工智能和科学工作负载)、设计和模拟行业的专业人士、人工智能和深度学习的研究人员、汽车公司(开发自动驾驶汽车)、合作伙伴和开发人员人工智能和 GPU 生态系统。分销渠道NVIDIA 主要通过游戏 GPU 的原始设备制造商 (OEM)、系统集成商和零售商分销其产品。 对于数据中心和人工智能硬件,该公司与数据中心运营商和合作伙伴合作。 此外,NVIDIA 通过其网站和开发者社区为开发者提供软件和工具。游戏 GPU 的分销渠道涉及 OEM、系统集成商和零售商,从而为消费者提供广泛的使用机会。 对于数据中心和人工智能硬件,NVIDIA与数据中心运营商和合作伙伴合作集成其解决方案。 开发人员可以通过公司网站和开发人员社区访问软件和工具,从而培育一个支持性的生态系统。通过 OEM、系统集成商和零售商分销游戏 GPU,与数据中心运营商和数据中心和 AI 硬件合作伙伴合作,通过网站和开发者社区为开发者提供软件和工具,从而培育支持性生态系统。关键合作伙伴NVIDIA 与原始设备制造商 (OEM) 和系统集成商建立合作伙伴关系来制造和分销 GPU。 该公司还与数据中心运营商和云提供商合作,集成其人工智能硬件解决方案。 在人工智能和深度学习领域,NVIDIA 与大学、研究机构和软件开发商合作,共同推进该领域的发展。 此外,与汽车公司的合作支持人工智能驱动的自动驾驶汽车的开发。与 OEM 和系统集成商的合作促进了 GPU 的制造和分销。 与数据中心运营商和云提供商的合作伙伴关系可实现人工智能硬件解决方案的集成。 在人工智能和深度学习领域,NVIDIA 与大学、研究机构和软件开发商合作,推动该领域的发展。 与汽车公司的合作支持人工智能驱动的自动驾驶汽车的开发。 NVIDIA 的合作伙伴关系推动了不同行业的创新和采用。与 OEM 和系统集成商合作进行 GPU 制造和分销,与数据中心运营商和云提供商合作进行 AI 硬件集成,与大学、研究机构和 AI 和深度学习领域的软件开发商合作,与汽车公司进行 AI 合作为自动驾驶汽车提供动力。核心资源NVIDIA 的关键资源包括 GPU 技术、人工智能硬件和软件解决方案、庞大且积极参与的开发者社区、与 OEM 和数据中心运营商的合作伙伴关系、数据处理和研究的技术基础设施、与创新和性能相关的强大品牌形象以及愿景推动人工智能和深度学习技术的发展。GPU技术构成核心资源,支持各种应用。 AI 硬件和软件解决方案支持深度学习和 AI 工作负载。 庞大的开发者社区为生态系统注入了活力。 与 OEM 和数据中心运营商的合作扩大了 NVIDIA 的影响力。 技术基础设施保证数据处理和研究能力。 强大的品牌形象可以培养信任和忠诚度。 NVIDIA 推进人工智能和深度学习技术的愿景指导着其资源和努力。适用于多种应用的 GPU 技术、适用于深度学习和 AI 工作负载的 AI 硬件和软件解决方案、有助于生态系统活力的庞大且积极参与的开发者社区、与 OEM 和数据中心运营商扩大合作范围的合作伙伴关系、用于数据处理和研究能力的技术基础设施、强大的与创新和性能相关的品牌形象、推进人工智能和深度学习技术的愿景,指导资源和努力。成本结构NVIDIA 产生与 GPU 和 AI 技术创新的研发 (R&D)、GPU 和硬件的制造和生产、推广产品和与开发者社区互动的营销和广告费用、多元化员工的员工工资和福利、收购相关的费用对科技公司的投资,以及潜在的监管和合规成本。与研发相关的成本对于 GPU 和 AI 技术创新至关重要,从而推动产品开发。 制造和生产成本涵盖 GPU 和硬件解决方案的生产。 营销和广告费用推广产品并与开发者社区互动。 员工工资和福利为不同角色的员工提供支持。 对科技公司的收购和投资促进创新和生态系统的发展。 为了满足法律和行业要求,可能会产生监管和合规成本。与 GPU 和人工智能技术创新的研发 (R&D)、GPU 和硬件解决方案的制造和生产相关的成本、产品推广和开发者社区参与的营销和广告费用、涵盖不同角色的员工工资和福利、技术收购和投资公司的创新和生态系统发展、潜在的监管和合规成本,以满足法律和行业要求。竞争优势NVIDIA 的竞争优势在于其在 GPU 技术方面的领先地位、庞大且积极参与的开发者社区、与创新和性能相关的强大品牌形象、与 OEM 和数据中心运营商的合作伙伴关系、面向游戏、数据中心和人工智能的多样化产品组合,以及推进人工智能和深度学习技术的愿景。 该公司的技术为从游戏到科学研究的广泛行业提供动力,并在全球范围内实现人工智能驱动的创新。GPU 技术的领先地位确保为各种应用提供高性能解决方案。 庞大的开发者社区促进创新和应用程序开发。 强大的品牌形象可以培养用户之间的信任和忠诚度。 与 OEM 和数据中心运营商的合作扩大了 NVIDIA 的影响力和采用率。 多元化的产品组合迎合游戏、数据中心和人工智能的需求,推动收入多元化。 NVIDIA 推进人工智能和深度学习的愿景使其成为塑造技术和创新未来的领导者。 公司的竞争优势在于为行业提供动力并推动全球人工智能驱动的进步。在针对跨应用程序的高性能解决方案的 GPU 技术方面处于领先地位,一个庞大且积极参与的开发者社区促进创新和应用程序开发,强大的品牌形象促进信任和忠诚度,与 OEM 和数据中心运营商的合作伙伴关系扩大了覆盖范围和采用率,多样化的产品组合满足了客户的需求游戏、数据中心和 AI 推动收入多元化,这一推进 AI 和深度学习的愿景将 NVIDIA 定位为塑造跨行业和全球技术和创新未来的领导者。

目录

切换 起源的故事

早在 1994 年,索尼就在其 PS1 的发布中使用了 GPU 一词。 然而,到 1999 年,NVIDIA 通过推出其 GeForce 256 使该术语流行起来。

GeForce 256 的推出非常有效 市场营销 立场。 事实上,它被定义为“世界上第一个 GPU”,它自己创造了一个类别。 

最终,NVIDIA 的 GPU 将成为各个行业(从游戏到 AI)的标准。

GPU图形处理单元 (GPU) 最初旨在加速视频游戏中的 3D 图形渲染。 然而,最近,它们在人工智能和机器学习 (ML) 环境中变得流行起来。 事实上,GPU 是 AI 超级计算机(如 Azure)的关键组件,它正在推动当前的 AI 革命。

到 2006 年,NVIDIA 推出了 CUDA,一种通用编程 模型.

这加速了各个行业应用程序的开发,从航空航天生物科学研究到机械和流体模拟以及能源探索。 

从专注于 PC 图形开始,NVIDIA 一直是 GPU 领域的领导者。

由于指数增长,该公司专注于 3D 图形 发展 在游戏市场上。

同时,NVIDIA还代表物理 平台 整个行业。

从科学计算、人工智能、人工智能、数据科学、自动驾驶汽车、自动驾驶汽车、机器人技术以及增强现实和虚拟现实,NVIDIA 让我们了解未来的行业将如何基于其芯片提供的物理能力而发展。 

虽然 GPU 最初主要应用于游戏,但多年来运行需要大量计算能力的 AI/ML 算法变得越来越重要。

因此,GPU 已成为这十年最有前途的行业的基础:人工智能、自动驾驶、机器人、AR/VR 等。 

虽然 NVIDIA 是 GPU 设计 公司,它遵循了一个平台 策略. 简而言之,它利用硬件和软件(其堆栈由算法和库组成)能够为多个行业和未来其他一些有前途的行业提供服务。 

背景

Nvidia Corporation 是一家跨国科技公司,专门设计和制造图形处理单元 (GPU) 以及其他与计算机相关的硬件和软件产品。 

该公司由黄仁勋、Curtis Priem 和 Chris Malachowsky 于 1993 年创立,现已成为游戏、娱乐、科学计算和人工智能等多种应用的 GPU 领域的领导者。

早些年

1990 年代初期,Huang、Priem 和 Malachowsky 都是年轻的工程师,他们在加利福尼亚州圣何塞的 Denny's 餐厅为 Nvidia 奠定了基础。 

在无尽的咖啡中,三人讨论了一个共同的信念,即加速的、基于图形的计算是未来的方式。

当时,大多数芯片都是为科学和工程应用而设计的,但消费产品对更快、更逼真的图形的需求越来越大。

结果,他们看到了一个 机会 创造一种专为游戏和多媒体应用而设计的新型芯片。 

英伟达成立

Nvidia 以 40,000 美元起步,公司最初没有名字。 在接受采访时 运气,黄解释说“我们想不出一个,所以我们将所有文件命名为 NV,如“下一个版本”。 

但当公司成立时,联合创始人被迫想出一个名字。

他们查看了包含字母“n”和“v”的单词列表,并最终选择了 Nvidia——灵感来自拉丁语中的“嫉妒”一词 英伟达。

NV1

由于视频游戏是最具计算挑战性的问题之一,因此最初的重点是游戏行业,以此作为进入大型市场、推动销售和资助后续研发的一种方式。 

在获得红杉等 10 万美元投资后 1995年,Nvidia发布了用于个人电脑的NV1多媒体卡。

尽管 3D 游戏开始受到关注,但 NV1 还是一个商业失败。

图形和音频性能乏善可陈,各种硬件组件使其比竞争对手更贵。

然而,Nvidia 在随后的四个版本中对该卡进行了改进,使其得以勉强避免破产。

特别是一个版本,RIVA 128,被证明是一个突破性的成功,因为它比市场上的任何 GPU 快 400%。

IPO 和 GeForce 256

Nvidia 于 22 年 1999 月 12 日以每股 64 美元的价格上市。 然而,到当天收盘时,该公司股价上涨了 19.68%,收于 XNUMX 美元。

这给了英伟达一个 市值626.1万美元. 

收入 发展 也很重要,这反映了 发展 在图形行业中,Nvidia 的 RIVA 处理器也得到了更广泛的接受。

公司 158.2 财年的收入为 1999 亿美元 相比之下,13.3 年仅为 1998 万美元。

GeForce 256 于 1999 年晚些时候发布。作为世界上第一款 GPU,它为 Nvidia 赢得了更多的行业影响力,但也使其与 3dfx Interactive 及其流行的 Voodoo 技术直接竞争。

Nvidia 最终取得胜利,并于 3 年 15 月 2000 日收购了迅速衰落的 XNUMXdfx 及其资产。 

微软交易 

同年晚些时候,微软选择 Nvidia 为其 Xbox 视频游戏机开发图形卡。 该公司从微软获得了 200 亿美元的预付款,用于开发媒体通信处理器 (MCP),许多人认为它是“超级芯片”。 

虽然 Nvidia 开发了用于 Xbox 控制台的 MCP,但它被设计用于未来的 PC 架构和信息设备组件。

2001 年,完成的 MCP 被称为 GeForce 3 GPU。

在接下来的几年里,Nvidia 积极保护其专利并进行了多次收购。 索尼随后于 2004 年 3 月宣布,Nvidia 将协助其图形处理器用于 PlayStation XNUMX 游戏机。

2007年, “福布斯” 杂志将英伟达评为年度最佳公司。 2010 年代以与英特尔达成数十亿美元的交易以及该公司决定专注于移动设备、视频游戏和汽车电子这三个市场为标志。

NVIDIA 和人工智能革命

因此,NVIDIA 发现自己处于 AI 革命的绝佳位置,而 ChatGPT 的迅速崛起再次刺激了这场革命。

聊天增长ChatGPT 的迅速崛起见证了该应用从 37 月的每月近 83 万次全球搜索量增长到 154 月的超过 XNUMX 万次全球搜索量。 到 XNUMX 月,它通过了近 XNUMX 亿次搜索。

事实上,到 2023 年初,该公司已经转移了大部分 收入 从图形(游戏)到计算再到 网络 (AI)。

英伟达收入演变13.52 年,NVIDIA 从图形领域创造了 2024 亿美元的收入,而计算和计算领域的收入为 47.40 亿美元。 网络 部分。与近 27 亿美元相比 收入 到 2023 年,其中 15 亿美元来自计算和网络,11 亿美元来自图形。与 2022 年相比,27 亿美元 收入 其中,超过 15.8 亿美元来自图形,11 亿美元来自计算和网络。随着AI的爆发,计算领域已成为NVIDIA的主要驱动力 发展.

这种转变之所以发生,是因为当前的人工智能系统是建立在人工智能超级计算机(能够并行计算)之上的,其中 GPU 已成为关键要素。

当前 AI 范式

事实上,一台强大的 AI 超级计算机可能需要同时使用数千个 GPU 才能对大型语言模型进行预训练。

以下是 ChatGPT 从预训练到生产的整个工作流程,这要归功于 NVIDIA 的 AI 超级计算机,它提供了主要组件(GPU)。

聊天 gpt 是如何工作的ChatGPT 利用 GPT-3.5 作为底层 模型,虽然它使用了一个额外的层,一个 模型 称为 InstructGPT,它已成为 OpenAI 大型语言模型中的标准。 InstructGPT 优化了对话能力,并在现有 GPT 模型的基础上进行了改进。 关键外包: Nvidia Corporation 是一家跨国科技公司,专门设计和制造图形处理单元 (GPU) 以及其他与计算机相关的硬件和软件产品。  由于视频游戏是当时最具计算挑战性的问题之一,Nvidia 最初的重点是游戏行业,以此作为进入大型市场、推动销售和资助后续研发的一种方式。  增加 收入 1999 年是可观的,这反映了 发展 在图形行业中,Nvidia 的 RIVA 处理器也得到了更广泛的接受。 GeForce 256 于 1999 年晚些时候发布。作为世界上第一款 GPU,GeForce 256 为 Nvidia 赢得了更大的行业影响力,并使其走上了持续成功的道路。 关键亮点 创始人及最大股东: 黄仁勋是NVIDIA的创始人兼首席执行官,拥有该公司3.50%的股份。 主要股东: 风险投资家 Mark A. Stevens 以及 The Vanguard Group、BlackRock 和 FMR LLC 等机构投资者持有 NVIDIA 股票的很大一部分。 GPU普及: NVIDIA 于 256 年推出 GeForce 1999,使“GPU”一词流行起来,开创了计算机图形学的新类别。 多样化的应用: NVIDIA 的 GPU 最初专注于游戏,现在在人工智能、科学计算和自动驾驶汽车等行业中发挥着重要作用。 平台策略: NVIDIA 遵循一个平台 策略,利用硬件和软件服务多个行业和前景广阔的领域。 早些年: NVIDIA 由 Jensen Huang、Curtis Priem 和 Chris Malachowsky 于 1993 年创立,旨在打造用于游戏和多媒体应用的芯片。 走向成功: 在克服了早期产品的挑战后,NVIDIA 的 RIVA 128 GPU 取得了突破性的成功,并于 1999 年进行了 IPO。 收购和增长: 收购 3dfx Interactive 并与 Microsoft 合作开发 Xbox 游戏机推动了 NVIDIA 的发展 发展 在2000s。 人工智能革命: NVIDIA 的 GPU 成为人工智能超级计算机的关键组件,推动该公司从游戏向计算和网络的转变。 ChatGPT 影响: 由 NVIDIA 的 AI 超级计算机提供支持的 OpenAI ChatGPT 的成功加速了向计算和网络的转变。 收入增长: 2023 年,NVIDIA 创造了近 27 亿美元的收入 收入,计算和网络超越图形成为主要驱动力 发展.

阅读下一页: OpenAI 的历史, 人工智能商业模式, 人工智能经济.

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谁拥有 NVIDIA?NVIDIA 的最大个人股东是该公司创始人兼首席执行官黄仁勋,拥有 86,878,193 股,持股比例为 3.51%。紧随其后的是风险投资家、S-Cubed Capital 合伙人 Mark A. Stevens,他于 2008 年成为 NVIDIA 董事会成员,此前曾于 1993 年至 2006 年担任董事,持有 4,442,786 股。顶级机构投资者包括The Vanguard Group, Inc.,204,600,119,持股8.27%。贝莱德公司 (BlackRock, Inc.) 拥有 179,816,144 股,持有 7.27% 的股份。 FMR LLC(富达机构资产管理公司)拥有138,693,959股,持股5.61%。

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英伟达商业模式NVIDIA是GPU 设计 公司,开发和销售 企业 适用于游戏、数据中心、专业可视化和自动驾驶等行业的芯片。 NVIDIA 服务于主要的大公司 企业 客户,它使用一个平台 策略 它将其硬件与软件工具相结合,以增强其 GPU 的功能。

英伟达收入

英伟达收入NVIDIA 营收 60.92 亿美元 收入 到 2024 年,相比之下,27 年将达到近 XNUMX 亿美元 收入 2023年,同样 收入 折扣值 到 2022 年,这一数字将超过 16.6 亿美元。

NVIDIA 收入明细

英伟达收入演变13.52 年,NVIDIA 从图形领域创造了 2024 亿美元的收入,而计算和计算领域的收入为 47.40 亿美元。 网络 部分。相比之下,27 年的收入接近 2023 亿美元,其中 15 亿美元来自计算和网络,11 亿美元来自图形。与 2022 年 27 亿美元的收入相比,超过 15.8 亿美元来自图形,11 亿美元来自计算和网络。随着AI的爆发,计算领域已成为NVIDIA的主要驱动力 发展.

NVIDIA 收入(按部门划分)

英伟达各细分市场收入截至 60 年 2024 月,NVIDIA 的营收超过 13.52 亿美元,其中 47.4 亿美元来自图形,27 亿美元来自计算和网络。相比之下,2023 年的收入接近 15 亿美元,其中超过 11.9 亿美元来自竞争和网络,XNUMX 亿美元来自图形。 NVIDIA 正在通过 GPU 推动 AI 超级计算革命,这是当前 AI 范式的一部分。

英伟达利润

英伟达利润NVIDIA 29.76 年的利润为 2024 亿美元,而 4.37 年的净利润为 2023 亿美元,9.7 年的利润将超过 2022 亿美元,4.3 年的利润将超过 2021 亿美元。

英伟达员工

英伟达员工截至29,600年2024月,NVIDIA有26,196名员工,截至2023年22,473月有2022名员工,18,975年同期有2021名员工,XNUMX年同期有XNUMX名员工。

NVIDIA 每名员工的收入

NVIDIA 员工人均收入2024 年,NVIDIA 每名员工的收入为 2,058,176 美元,而 1,029,699 年每名员工的收入为 2023 美元,1.2 年每名员工的收入接近 2022 万美元。 互联 AI 视觉故事

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谁拥有微软主要股东包括联合创始人比尔盖茨,他于 2020 年从公司董事会卸任,这就是这些股票不再公开报道的原因。 2019 年,盖茨仍持有 103 亿股股票,占公司总股本的 1.34%(23 年 2023 月价值超过 XNUMX 亿美元)。 其他个人股东包括公司首席执行官 Satya Nadella、Brad Smith(前总裁)、Jean-Philippe Courtois(执行副总裁)和 Amy Hood(前 CFO)。

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谁拥有特斯拉到 2022 年,大多数 特斯拉公司的联合创始人和首席执行官中的埃隆·马斯克仍然拥有该公司的股份。 埃隆马斯克是最大的个人投资者,持有公司 23.5% 的股份,相当于超过 244 亿股。 紧随马斯克之后的是劳伦斯·埃里森(甲骨文的创始人),持有 1.5% 的公司股份。 埃里森也坐 特斯拉的董事会。 安东尼奥·格拉西亚斯(Antonio Gracias)是该公司的首批投资者之一,拥有超过 1.6 万股股票。 The Vanguard Group (6%)、Blackrock (5.1%) 和 Capital Ventures International 等其他机构投资者和共同基金也持有该公司的大量股票。

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谁拥有 spotify价值数十亿美元的音乐流媒体公司 Spotify 主要由其创始人 Daniel Ek 和 Martin Lorentzon 所有。 截至 2023 年,Daniel Ek 拥有 16.5% 的普通股所有权和 31.7% 的投票权。 Martin Lorentzon 拥有 10.9% 的普通股和 42.6% 的投票权。 另一个主要股东是总部位于苏格兰的 Baillie Gifford & Co。 颠覆性技术 摩根士丹利、T. Rowe Price 和腾讯紧随其后。

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谁拥有英伟达NVIDIA 的最大个人股东是公司创始人兼首席执行官黄仁勋,持有 87,521,722 股股份,持股比例为 3.50%。 紧随其后的是风险投资家和 S-Cubed Capital 合伙人 Mark A. Stevens,他于 2008 年成为 NVIDIA 董事会成员,此前曾于 1993 年至 2006 年担任董事,拥有 6,258,803 股股份。 机构投资者包括 The Vanguard Group, Inc,持有 196,015,550 股,持股 7.83%。 拥有 177,858,484 股的 BlackRock, Inc. 拥有 7.10%。 而FMR LLC(Fidelity Institutional Asset Management)拥有158,039,922股,持股6.31%。

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谁拥有缩放Zoom 的主要私人股东包括创立 Zoom 的美籍华裔亿万富翁 Eric S. Yuan。 Zoom 的董事会成员兼天使投资人 Dan Scheinman,以及 Zoom 的早期投资人 Santiago Subotovsky。 Zoom 跟随自由企业 商业模式 免费帐户被引导到 企业 客户。

谁拥有动视

谁拥有活动在最大的交易之一 商业 微软以 68.7 亿美元的价格收购了动视暴雪。 使微软成为全球收入第三大游戏公司,仅次于腾讯和索尼。 不过,考虑到交易规模,该交易仍在监管机构的审查之下,需要批准。 如果交易成功,微软将成为世界上最大的游戏公司之一。

谁拥有皮克斯

谁拥有皮克斯皮克斯由华特迪士尼公司所有,该公司于 2006 年以 7.4 亿美元的价格收购了它。 今天皮克斯是迪士尼帝国的一部分。 迪士尼的主要股东包括公司首席执行官罗伯特·艾格,以及先锋集团和贝莱德等机构投资者。

谁拥有 Salesforce

谁拥有销售人员Salesforce 联席首席执行官马克贝尼奥夫是主要个人股东,持有公司 3% 的股份。 其他主要个人股东包括联合创始人兼首席技术官 Parker Harris 和前联席首席执行官 Bret Taylor。 主要机构股东包括 The Vanguard Group、Fidelity 和 BlackRock。

谁拥有 Slack

谁拥有松弛在 27.7 年 2021 亿美元的交易中,Salesforce 完成了对 Slack 的收购,并将其整合到 Salesforce 中。 今天 Slack 仍然是一个 产品展示 大部分由 Salesforce 独立管理,Salesforce 在其平台中整合了一些功能。 企业家马克贝尼奥夫主要拥有销售人员。

谁拥有 Snapchat

谁拥有 snapchatEvan Spiegel 和 Robert Cornelius Murphy 分别是 Snapchat 的联合创始人、首席执行官和首席技术官。 Evan Spiegel 拥有 3% 的 A 类股票、25.7% 的 B 类股票和 53.4% 的 C 类股票,投票权为 53.2%,而罗伯特·墨菲拥有 6% 的 A 类股票、25.7% 的 B 类股票和46.6% 的 C 类股票获得 46.6% 的投票权。 Snapchat 运行基于广告的 商业 模型.

谁拥有 Coinbase

谁拥有币库主要个人股东包括联合创始人 Brian Armstrong(59.5% 投票权)、Frederick Ernest Ehrsam(26.1% 投票权)和其他个人投资者,如 Surojit Chatterjee(现任 CPO 从谷歌“挖来”)、Paul Grewal(前地方法官,加入 Coinbase 担任首席法务官),以及早期投资 Coinbase 的风险投资家,如 Marc Andreessen(a16z 创始人)和 Fred Wilson(Union Square Ventures 创始人),以及 Andreessen Horowitz、Paradigm、Ribbit Capital 等风险投资公司和联合广场风险投资公司。

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