(Python) 在Python中对WAV音频文件进行分割与拼接

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(Python) 在Python中对WAV音频文件进行分割与拼接

2024-02-07 02:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

在本文中,我们将介绍如何使用Python来处理音频文件,主要集中在wav文件的分割和拼接方面。

1. 分割WAV文件

对于音频处理来说,分割文件是一项基本任务。在Python中,我们可以使用wave模块来读取.wav文件,并使用SciPy中的signal模块来进行分割。

1.1. 读取WAV文件

使用wave.open()函数打开.wav文件,我们可以得到文件的基本信息,如声道数、采样率等。

import wave wf = wave.open("audio.wav", "rb") # 获取音频文件基本信息 nchannels = wf.getnchannels() # 声道数 sampwidth = wf.getsampwidth() # 采样位宽 framerate = wf.getframerate() # 采样率 nframes = wf.getnframes() # 采样点数

1.2. 分割WAV文件

我们可以通过设置起始和结束帧数,来实现wav文件的分割。下面的代码是将一个10s的音频文件按照2s的长度分割为5个文件。

import wave import numpy as np from scipy import signal wf = wave.open("audio.wav", "rb") nchannels = wf.getnchannels() sampwidth = wf.getsampwidth() framerate = wf.getframerate() nframes = wf.getnframes() duration = nframes / framerate print("音频文件时长:%.2fs" % duration) # 设置分割的长度为2s length = 2 * framerate start = 0 for i in range(5): # 截取片段 wf.setpos(start) data = wf.readframes(length) # 保存为新文件 new_wf = wave.open("segment_%d.wav" % i, "wb") new_wf.setnchannels(nchannels) new_wf.setsampwidth(sampwidth) new_wf.setframerate(framerate) new_wf.writeframes(data) new_wf.close() # 更新起始位置 start += length

2. 拼接WAV文件

除了分割文件,我们还需要拼接文件的功能。在Python中,我们同样可以使用wave模块来进行wav文件的读取,并使用numpy中的concatenate函数来进行拼接。

2.1. 读取多个WAV文件

使用wave.open()函数打开多个.wav文件,我们可以将它们读入内存中,然后使用numpy中的concatenate函数来进行拼接。下面的代码将5个2s的音频文件拼接为一个10s的文件。

import wave import numpy as np # 读取多个.wav文件 wfiles = [] for i in range(5): wfiles.append(wave.open("segment_%d.wav" % i, "rb")) # 获取音频文件基本信息 nchannels = wfiles[0].getnchannels() sampwidth = wfiles[0].getsampwidth() framerate = wfiles[0].getframerate() # 拼接为一个文件 data = np.array([]) for wf in wfiles: frames = wf.readframes(wf.getnframes()) frames = np.frombuffer(frames, dtype=np.int16) data = np.append(data, frames) # 保存为新文件 wf = wave.open("output.wav", "wb") wf.setnchannels(nchannels) wf.setsampwidth(sampwidth) wf.setframerate(framerate) wf.writeframes(data.tobytes()) wf.close()

总结:

通过wave模块和SciPy中的signal模块,我们可以轻松地对.wav文件进行分割和拼接。这将为音频处理和音频数据分析提供一定的便利。



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