x拔=学生的总分（即x.f）/学生总人数(即f)。

X拔表示样本Xi（i=1，2，…，n）的均值，简记为X’。∵X~N（0，1），∴X’~N（0，1/n）。∴E（X’²）=D（X’）=1/n。

X’的密度函数f（x’）=Ae^［-nx²/2］，x’∈R，A=√［n/（2π）］。∴E（x’^4）=∫（-∞，∞）（x^4）f（x）dx。∴E（x’^4）=3/n²。∴D（X’²）=E（x’^4）-［E（X’²）］²=2/n²。

由于随机变量X的取值

只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。

这个是源自英语，拔是bar的音译，而bar是条，棒的意思，指的就是x拔上面的横线。其他也是一样，比如x dot指的就是x上面加个点满意请采纳谢谢

x拔=学生的总分（即x.f）/学生总人数(即f)。

第一组，学生80人，平均分30，组总分30分×80人=2400分。

第二组，学生200人，平均分65，组总分30分×80人=13000分。

第三组，学生400人，平均分75，组总分75分×400人=30000分。

第四组，学生280人，平均分85，组总分85分×280人=23800分。

2021年10月8日，为防止未成年人沉迷网络游戏，维护未成年人合法权益，文化和旅游部印发通知，部署各地文化市场综合执法机构进一步加强网络游戏市场执法监管。据悉，文化和旅游部要求各地文化市场综合执法机构会同行业管理部门。

重点针对时段时长限制、实名注册和登录等防止未成年人沉迷网络游戏管理措施落实情况，加大辖区内网络游戏企业的执法检查频次和力度；加强网络巡查，严查擅自上网出版的网络游戏；加强互联网上网服务营业场所、游艺娱乐场所等相关文化市场领域执法监管，防止未成年人违规进入营业场所。

“ x̅ ”的两种输入方法：

所需材料：Word 2007演示。

一、第一种输入方法：打开一个空白Word文档，输入一个“X”并把光标定位至X前。

二、点击顶部菜单栏内的“插入”，打开插入菜单。

三、点击“符号”，下拉菜单内点击“其他符号”。

四、字体内选择使用“Symbol”，下翻找到下图中这个符号，点击选中该符号后点击“插入”。

五、这时即可在字体X的上方添加一条横线。

六、第二种输入方法：同样也是在插入菜单下，点击“公式”箭头，弹出菜单中点击“插入新公式”。

七、进入“设计”菜单，点击“导数符号”，下拉列表中选择顶部有一条横线的这个符号。

八、如下图，这时可以插入一下带有横线的虚线框，点击这个虚线框后，输入“X”即可。

九、效果如下图，以上就是Word中两种“X拔”的输入方法。

拔一般地，对于n个数x1，x2，…，xn，我们把叫做这n个数的算术平均数（mean，average），简称平均数，记为，读作“x拔。 

一般地，对于n个数x1，x2，…，xn，我们把

叫做这n个数的算术平均数（mean，average），简称平均数，记为

，读作“x拔（拔即bar）”。

扩展资料

算术平均数是一个良好的集中量数，具有反应灵敏、确定严密、简明易解、计算简单、适合进一步演算和较小受抽样变化的影响等优点。

算术平均数易受极端数据的影响，这是因为平均数反应灵敏，每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。

加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算，若 n个数中，x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么

叫做x1、x2、…、xk的加权平均数。f1、f2、…、fk是x1、x2、…、xk的权。

公式：

，其中

。f1、f2、…、fk叫做权(weight)。

平均数是加权平均数的一种特殊情况，即各项的权相等时，加权平均数就是算术平均数。

以Windows7操作系统、word2019版本为例。首先，打开word程序，进入程序主界面中，在界面中输入“x”，光标停在x前面。接着，点击Word程序上方的符号，点击“其他符号”，点击打开。然后，在特殊符号对话框中点击“上标”符号，点击选中。最后，即可看到x拔输入完成。

以Windows 7操作系统、word2019版本为例。

首先，打开word程序，进入程序主界面中，在界面中输入好“x”，光标停在x前面。

接着，点击Word程序上方的符号，点击“其他符号”，点击打开。

接着，在特殊符号对话框中点击“上标”符号，点击选中。

最后，即可看到x拔输入完成。

写作X上面带一道横杠是不是？横杠在英文里叫做Bar，发音是拔。因为我国的传统更加偏重文科，所以这样的理科运算过程中的知识都是现代引入的，免不了会带上一些原产地的习惯，就如这个。

正态分布的x拔：统计量就是X拔=15.5对应在标准正态分布的一个量。

即对应的值为m=（X拔-均值）/样本标准差。

其中样本标准差=总体标准差/样本总量的开二次方。

X拔表示样本Xi（i=1，2，…，n）的均值，简记为X’。

∵X~N（0，1），∴X’~N（0，1/n）。∴E（X’²）=D（X’）=1/n。

而，X’的密度函数f（x’）=Ae^［-nx²/2］，x’∈R，A=√［n/（2π）］。∴E（x’^4）=∫（-∞，∞）（x^4）f（x）dx。∴E（x’^4）=…=3/n²。

∴D（X’²）=E（x’^4）-［E（X’²）］²=2/n²。

正态曲线

呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

般地，有n个数x1，x2,，x3……，xn，我们把1/n（x1+x2+……+xn）叫做这n个数的算术平均数，简称平均数，记做x拔。

正态分布中x拔等于期望。E(X)表示随机变量的平均水平，也叫期望，而X拔表示的是一组数据的平均值，就是所有的数加起来再除以个数，它和E(X)的区别是随机变量取值是和概率有关系的。E(X1)=E(X2)=E(X3)=E(Xn)=0