真正测量体脂的唯一方法就是通过尸体的分析，也就是说只有死后我们才能将身体里的所有脂肪分开并且称重。因此，目前市面上的体脂测量方法，无论多昂贵，宣传的多么牛逼，都只是一种估算。

虽然有的方法较其他方法误差更小，但即使是最好的方法也会有非常大的误差...可能比你想的都要大。

在介绍DEXA之前，你需要先了解一下体脂测量的一个前提。

大多数体脂测量方法都是基于一种「二室模型」（two compartment model）。这就表示我们会将身体分成两个部分，脂肪和瘦体重。瘦体重包含了所有不是脂肪的东西，比如你的器官、肌肉、骨骼和水分等。这也是很多人有误解的地方：当他们看到瘦体重有变化，就会认为是肌肉的变化。然而，我们用「二室模型」不是来测量肌肉的，我们测量的是任何不是脂肪的物质。仅仅是水分的变化也会被当做是瘦体重的变化。因此，你需要注意这一点，不要把肌肉和瘦体重划等号。

「二室模型」会由于我们对瘦体重密度的猜想而带来很大的潜在误差。所以，科学家们又引入了一个四室模型。四室模型将身体分成四个部分：矿物质、水分、脂肪和蛋白质。该模型与二室模型相比就会有一定的优点，因为它规避了我们对瘦体重密度的猜想。

总的来说，四室模型至少要比二室模型准确一点。

DEXA曾经被用来测量骨密度，后来就发展成估算身体成分的一种方法。DEXA是属于三室模型，该模型将身体分成脂肪，骨矿物质和其他所有不包含骨骼的瘦体重。

DEXA有不少优势。改善的技术已经大幅度降低了扫描次数（多年前，一次DEXA扫描要花20-25分钟，现在只要5-10分钟），因此该方法较为便捷。DEXA能估算出骨密度，还能估算局部的身体成分。DEXA是通过测量你身体对两种不同能量的X光的吸收来操作的。脂肪、骨矿物质和瘦体重软组织有不同的吸收规律。因此，我们可以通过扫描全身来估算你的身体成分。

与其他所有体脂估算的方法一样，DEXA有很多的误差来源。在来自不同厂家的不同仪器之间就会有不一致的结果，而且即使是相同厂家的仪器也会有不同的结果。软件升级可以改变设备用来计算身体成分的算法。不同的硬件和软件配置可能导致骨上软组织的不同值，并且会对像素（其中一小部分是骨骼）进行不同的处理。

X射线束的类型（扇形束或者铅笔束）也可以是误差的来源---带有扇形束的DEXA仪器会有光束放大的情况（也叫视差）。最后的一个误差来源与所有的二室模型相似：瘦体重的水合状态。事实上，瘦体重水合状态5%的变化就能给DEXA的测量结果带来接近3%的改变。当比较不同种族或者身体类型时就会有问题，因为他们的水合状态可能会有所不同。同样，当设法测量一段时间的变化时，也会有问题。

有很多研究都将DEXA和四室模型进行了比较。当观察小组平均值时，DEXA做的还很好，误差率只有1-2%。然而，和其他所有测量体脂的方法一样，个体误差率就更高了。误差率会由你所查阅的研究以及使用哪个DEXA仪器而不同，范围从一个研究的4%到另一个研究的8-10%。另外，DEXA的准确性也受受试者的性别、大小、肥胖和疾病状态所影响。

当设法用DEXA来追踪一段时间的变化时也会有问题。在一个研究中，研究人员将猪油包裹在受试者的腿上来模拟体重的增加。然而，这改变了骨矿物质含量，就质疑了DEXA在体重变化期间准确评估身体成分的能力。在另一个有关健美运动员的研究上，当观察小组平均体脂百分比变化时，DEXA还比较准确，但是个体误差率高达4%。因此，你可以减去体脂4%，而DEXA却没有显示出变化，或者当你没有什么变化时，DEXA显示出了4%的变化。另外一个研究显示DEXA高估了体脂百分比的下降，而低估了体脂百分比的上升。事实上，高估率高达5%。最后，再看看这个研究中DEXA和四室模型相比较时，测量体脂随着时间变化的图表：

X轴表示DEXA的体脂变化，Y轴表示四室模型的变化，你可以看到这两种方法很难有一致的结果。比如，当用四室模型时，一个人显示出体脂百分比增加5%，而在DEXA上却显示降低了5%。另外一个人用四室模型时减去了将近10%的体脂，但是用DEXA只显示降低了3%。这些结果就质疑了DEXA测量一段时间内个体变化的可靠性。

尽管DEXA是三室模型，但是它的误差率不比水下称重要好，甚至在有些情况下还更糟糕。与其他的方法一样，在观察小组平均值时DEXA做的还不错，但当观察个体时就不那么好了。个体误差率大约在5%左右徘徊，虽然有一些研究显示能达到10%。当观察个体一段时间的变化时，在有些研究中误差率在5%左右徘徊，而在其他研究中还更糟糕。基于这些原因，我不推荐用DEXA来追踪一段时间里个体的变化。如果你打算使用，我还是推荐两次测量时间间隔久一点（最少3-6个月），因为对大多数人来说最少需要体脂变化5%才能在体脂上观察到真正的改变。