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一、高内聚低耦合二、数据库连接池 1、什么是数据库连接池 2、常用数据库连接池 Druid二、配置数据源 1、抽取properties文件 2、spring配置数据源对象 3、加载properties配置文件三、利用数据源查询数据库 1、properties文件配置 2、将properties文件加载到spring容器 3、实现查询数据库
一、高内聚低耦合
“”高内聚，低耦合”是相对于代码而言，一个项目中：每个模块之间相互联系的紧密程度，模块之间联系越紧密，则耦合性越高，模块的独立性就越差！一个模块中各个元素之间的联系的紧密程度，如果各个元素（语句、程序段）之间的联系程度越高，则内聚性越高，即‘高内聚’ ！我们对于程序的要求就是要高内聚，低耦合，出现各个框架都是为了更好的解耦。比如你表现层代码需要改动，不会影响到业务逻辑层或者持久层，那就说明模块之间联系不高，耦合性就低。将来若是某个技术特别优秀，我们需要重构代码，如果代码耦合度低，那就很方便重构，反之就得改动许多的程序。 下面讲到的配置数据源就是为了很好的解耦，为什么我们在获取连接时要避免硬编码，为什么要配置文件，为什么要有spring容器，这些都是为了降低代码耦合度，使后期维护代码更方便。 二、数据库连接池 1、什么是数据库连接池概念：数据库连接池是存放数据库连接的一个容器，当系统初始化后，容器被创建，容器会申请一些连接对象放在数据库连接池里面。当用户来访问时，由数据库连接池分配连接给用户。当用户访问结束后，会将连接归还给连接池，而不是将其销毁掉。 优点： （1）资源的重用：当一个连接被用户使用完成之后，数据库连接池会回收连接，并不是直接将它销毁掉，能够保持资源重用性。 （2）访问高效性，提高访问效率：在原始创建连接时，对系统底层空间不友好。并且运行一个程序都会重新申请获取连接，如果运行后没有关闭连接对内存消耗很大。数据库连接池就针对这些问题有很好改进。 （3）避免数据库连接遗漏；在申请连接之后一直没有销毁，而你的系统出现断网关机等问题都可能导致连接遗漏。数据库连接池有一个超时属性，可以很好避免这些情况。 2、常用数据库连接池现在使用的数据库连接池差不多都是Druid，还有就是c3p0，dbcp等，他们操作步骤大致一样,我就只演示Druid了 下面实现手动配置连接数据库。 Druid实现步骤： 导入Druid坐标以及数据库驱动坐标 具体坐标我放在下面了，复制即可用。 mysql mysql-connector-java 5.1.32 com.alibaba druid 1.2.1创建数据库连接池对象 原始方法就直接new一个DruidDataSource对象就行。 这里先用硬编码演示 dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/dbcsdn"); dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("1234");获取连接 DruidPooledConnection connection = dataSource.getConnection();操作数据库 String sql = "select * from stu"; Statement statement = connection.createStatement(); ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()){ int id = resultSet.getInt("id"); String name = resultSet.getString("name"); String adr = resultSet.getString("adr"); System.out.print("id:"+id+"\t"); System.out.print("username:"+name+"\t"); System.out.println("password:"+adr); System.out.println("---------------"); }释放资源 statement.close(); connection.close(); dataSource.close();对数据库连接池大致操作就是这些了。 二、配置数据源数据源(DataSource)：是由SUN公司制定的用于获取数据库连接的规范接口。它可以实现获取连接，获取数据库基本信息等等。 下面的操作都以Druid连接池为例。 1、抽取properties文件什么是properties文件：在获取连接之前我们需要把驱动信息，数据库地址，还有用户名密码等通过硬编码方式写在代码里面，这样的方式不能实现“低耦合”的思想。但是如果我们直接把数据库信息配置在一个文件里面，直接在代码里面加载配置文件，对后期代码维护较为友好。而且编译之后的代码时字节码文件，配置文件不会编译成字节形式，我们维护信息只需要修改配置文件就行。 抽取druid.properties文件： 在resources目录下面新建一个druid.properties文件，用于存放连接信息以及连接池信息。配置以下信息： druid.driver=com.jdbc.mysql.Driver druid.url=mysql:jdbc://localhost:3306:dbcsdn druid.username=root druid.password=1234当然，你的数据库地址用户名密码可能不同，你自己修改一下。 测试是否配置成功： 先读取配置文件，我用properties读取总读取不到，后面换了ResourceBundle读才行。
这里的spring配置数据源对象就是配置一个Druid的实现类的具体属性注入。就是把连接信息配置到spring容器中直接拿来用。和前面属性注入一样，先配置一个DruidDataSource对象，然后在里面配置连接信息，连接池信息等。 下面就是我配置的数据源对象 下面就可以从容器里面拿对应的实例化对象来用了 @Test //测试spring依赖注入DruidPooledConnection public void DruidTest003() throws SQLException { ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext-Druid.xml"); DruidDataSource dataSource = applicationContext.getBean("dataSource", DruidDataSource.class); DruidPooledConnection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); } }可以看到有连接地址，说明已经获取连接，后面就可以操作数据库了。 我们前面不管是使用properties配置文件，还是使用依赖注入连接信息，都是为了解耦。然而配置文件还是需要输入配置连接信息的key值信息。而依赖注入需要输入配置文件的具体信息，也就是value里面的值还是有硬编码的情况。那有没有耦合度更低的解决方法呢，答案是有的，就是将properties文件加载到xml依赖注入文件里面。这样如果换了连接信息，直接在properties文件里面修改就行，不需要动xml文件里面的信息了，这样耦合度更低。 下面介绍如何实现加载properties配置文件： 引入context命名空间这里引入context命名空间和前面的set注入引入的p命名空间大致相同。将下列两句加到图示的位置就OK了。 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
加载外部的properties文件 利用context:property-placeholder标签，然后利用location属性将properties位置赋值过去。现在properties文件的内容就加载到spring容器里面了。 利用properties文件里面的键名赋给实例化对象的属性名，这样就可以通过键名找到对应的连接信息或者连接池配置了。这里用到了spel表达式，它和el表达式一样都是${键名}，其实spel就是spring的el表达式。 最后测试效果 @Test //测试properties加载到spring容器里面 public void DruidTest004() throws SQLException { ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext-Druid.xml"); DruidDataSource dataSource = applicationContext.getBean("dataSource", DruidDataSource.class); DruidPooledConnection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); }可以看到是有输出的，证明获取到连接了。
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后面的代码都大同小异，就不拿出来了。
这里只是简单实现查询数据库的数据，当然查询不是这么用的。一般都是将查询的数据封装成为实例化对应，放到集合里面，通过response返回到前端。这里只是简单的实现，证明能够成功查询而已。【本文地址】
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