利用pandas进行exceld 的列相加求和

2024-07-17 16:23| 来源: 网络整理| 查看: 265

利用pandas进行exceld 的列相加求和一、简单的列相加二、多列相加

一、简单的列相加 dataframe["新列“]=dataframe["第一列”]+dataframe["第二列“] 二、多列相加

对于多列相加或者不知道列名只知道索引的，用上面简单的方法相加就会比较麻烦方法：找出自己需要的相加的列的索引，然后进行循环此处我需要第三列之后的进行相加在这里插入图片描述一共46列，一个一个写列名比较麻烦，通过numpy的sum方法进行相加

for i in range(3,df.shape[1]): list_.append(df.iloc[:, i]) df["汇总"] = np.sum(list_, axis = 0)

最后结果

在这里插入图片描述

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