标签： 调查问卷数据怎么分析 | 发布时间： 2022-08-24 20:47:20

本文介绍了调查问卷数据怎么分析的准备工作、基础框架和两大工具

调查问卷分析是一门很系统很成熟的科学，不管是基于何种目的的调查（学术、市场调研、产品调研、用户调研），还是何种方式发放的问卷（线下纸质问卷、线上电子表格问卷），回收完问卷后最重要的事情都是进行分析，今天九数云带大家来看，调查问卷数据怎么分析，介绍一些比较简单的问卷分析方法。

在进行分析前，首先要对问卷进行处理和数据清洗，主要包括三个方面：

1）问卷数据收集后，进行无效问卷的剔除，如空白问卷、明显不符合要求的问卷，以保证结论的准确性

2）录入问题及数据，如果是纸质问卷，可以先档转化为电子文档再进行分析；如果是电子问卷，直接将数据导出excel即可

3）梳理清楚自己调查的目的，带着目的围绕主要问题去分析，避免无关紧要因素的影响

4）判断要达到分析目的，需要使用何种分析方法，以选择合适的调查问卷分析工具。

对于影响关系类的问卷分析，可以具体从以下角度展开：

1.描述性统计分析：

对收集的基础数据进行频数分析，比如统计性别，年龄，学历的分布情况如何等

样本的特征情况（比如基本行为，或者认知态度相关性）也可使用频数分析进行汇总

对比不同人群，比如性别，年龄等不同群体，他们对于题项的态度差异情况，可使用方差分析或者复杂描述性分析

描述性分析主要是对被调查者的基本信息进行描述，如性别、学历、年龄、工作年限、居住地等等。最后将所需要的数据汇总成表格或者图表（饼图/柱状图等），并辅以文字说明，使结果更一目了然。描述性分析又分为简单分析和复杂分析，简单分析主要是单一变量，对问卷的均值、标准差、百分比、频数等进行比较基础的分析。而复杂分析则涉及到多个变量之间的关系，即引入其他变量。

2、信度分析、效度分析、相关性分析

影响关系研究时，问卷中通常会涉及非常多的量表题，如果量表题具体应该分成多少个维度，并不完全确定，此时可使用因子分析进行浓缩，得出几个维度(因子)，并且找到维度与题项的对应关系情况。

除开数据可信，还需要研究题项具有可靠性。先有数据可靠，再分析有效，这是常见的结构，效度分析和信度分析也可互换位置。

如果侧重在描述性分析与图表展示，可以使用excel和九数云数据分析工具，对问卷调查进行描述性统计分析，频数、平均数、中位数、方差等都可以一键生成。

如果侧重在信度效度分析、相关分析、假设校验（回归分析）等，可以使用SPSS分析工具。

以上就是调查问卷数据怎么分析的准备工作、基础框架和两大工具。看完这篇文章，你是不是已经有了问卷调查的分析思路呢。使用九数云可以更方便地对问卷调查进行描述性统计分析。