索引数据库是一种用于管理和组织数据的工具，它可以提高数据检索和查询的效率。索引数据库的主要功能是将数据按照特定的属性进行排序和组织，并生成相应的索引结构。索引数据库可以存储各种类型的数据，包括文本、数字、日期等。

索引数据库的常见类型包括关系型数据库、非关系型数据库和全文搜索引擎。

关系型数据库：关系型数据库采用表格的形式组织数据，使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。关系型数据库的索引主要是基于表的列属性进行构建，可以提高数据的检索速度。

非关系型数据库：非关系型数据库（NoSQL）不采用传统的表格结构，而是使用键值对、文档、列族等形式存储数据。非关系型数据库的索引方式根据具体的数据库类型而有所不同，例如，键值对数据库的索引是基于键的哈希值进行构建，文档数据库可以使用文档内的属性进行索引。

全文搜索引擎：全文搜索引擎用于处理文本数据的索引和搜索，可以实现高效的全文检索功能。全文搜索引擎的索引主要是基于文本内容进行构建，包括单词、短语、位置等信息。常见的全文搜索引擎包括Elasticsearch、Solr等。

除了上述常见的索引数据库类型，还有一些特定领域的索引数据库，例如地理空间索引数据库、时间序列数据库等，它们针对特定的数据类型和应用场景进行了优化。

总结起来，索引数据库的作用是提高数据的检索效率，常见的索引数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库和全文搜索引擎。具体的索引方式和结构取决于数据库的类型和应用场景。