测试项目为CycleGAN 项目源地址：https://github.com/xhujoy/CycleGAN-tensorflow 百度云地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1tT1mUBqpFiN0kbEVvXlJjg 提取码：6n3r 里面有部分数据集

步骤：

1：从官方网站下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/

2：进行软件安装（这个和普通的没什么特别区别） 注意一点：

3：安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试 进入到windows中的CMD命令模式：

（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version

version的版本号根据自己下载的变化，并不影响

（2）检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs

4：更改源 更改方法一：cmd后依次输入下面命令

1：创建环境， 安装python python版本（我这里是安装的3.6的版本，这个根据需求来吧）：

2：激活tensorflow 环境

这里括号中表示激活的环境 3：anaconda环境的其他操作（删除，重命名，拷贝）可自行百度

Pycharm是程序的编辑器

下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

社区版不需要激活，专业版需要激活（可以使用自己的湖大邮箱注册账号，进行学生认证，对学生免费，当然如果懒得搞，就下载社区版）

一路路灯安装就行

可以参考价官网安装 https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=zh-cn 在激活了虚拟环境之后

本次代码建议使用1.15版本，不要问为什么，就因为我自己是这个版本，任性。不要装2.0版本之后的，因为2.0版本跟1.X版本相差很大，很多库不一样。

对应关系可以参考：

在英伟达官网安装或者英伟达控制面板中更新到最新

1）下载cuda CUDA下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

在CMD中输入这些，如果没报错就恭喜了！！！ 4.TensorFlow测试 (1).代码测试：

参考：https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615

1：解压缩文件。

2：打开pycharm，打开一个项目，路径就是刚才解压的路径

每个程序在开始都有导入的库，如果库没有安装在运行程序会报错提示没有这个东西，

安装库一般可以在pycharm 下方terminal选型卡进行pip安装，以安装argparse库为例 使用pip install argparse（要安装的包） 这里软件所需要的的包已经在requirement.txt文件中记录了。我们只需要使用

即可安装，如果遇到个别的包没安装正确，可以使用下面命令来安装。这个例子中scipy1.2.1要和PILLOW==7.0.0要对应，如果有问题很大可能是这个问题

1：checkpoint 这个文件夹放置训练好的模型 2：datasets 文件夹放置数据集，数据路径在图中有显示 3：img 文件夹用来放置readme.md中的图片， 4：sample 文件夹用来放置训练时产生的样例 5：test 文件夹用来放置模型训练好之后的测试结果 6：download——dataset.sh 数据集下载脚本。在Ubuntu系统可以直接下载，本文例子直接给了数据集。 7：main.py 主程序，程序从这里开始运行 8：model.py 定义cyclegan 模型 9：module.py 用来定义cyclegan的基本结构，如生成器鉴别器 10：ops.py：定义生成器和鉴别器中的卷积层 11：utils.py：定义cyclegan中的工具。

1）训练参数

2）组件定义

定义cycle结构，和鉴别器的判别结果 4）损失定义