windows系统安装显卡驱动软件和CUDA11.1的详细教程 |
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深度学习目标检测框架在进行图像计算时需要GPU进行加速,需要用到硬件GPU显卡,目标检测框架和硬件GPU建立联系需要通过①显卡驱动软件;②CUDA软件依次建立联系。这两个软件,可直接从NVIDIA官网下载,版本没有非常严格的需求,根据我们的框架要求,需让显卡驱动软件可安装的CUDA版本大于11.1,CUDA版本为11.1. 1、查询电脑硬件GPU配置(供查询合适的显卡驱动软件)①在桌面找到“此电脑”,或进入文件夹界面的“此电脑”,右键选中“管理”,进入新界面 ②在打开界面找到“设备管理器”,依次按下图操作,找到NVIDIA GPU显卡,获得显卡版本号,如下是 NVIDIA GeForce GTX 1650 ③根据显卡型号查询驱动软件,查询网站: https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn ④驱动版本和CUDA版本的对应关系: ⑤根据查询的配置,查询结果如下,建议下载470及以上版本驱动。 到此完成驱动软件的安装。 2、安装CUDA①我们明确要CUDA11.1,所以直接找对应版本安装即可。 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 打开进入如下界面 ②点击进入如下界面: 2-界面一: 2-界面二 2-界面三 2-界面四 2-界面五 ③依次操作,到此即可完成CUDAToolKit的下载。安装时点击exe,默认安装即可 3、CuDNN下载此外,还有CuDNN需要下载安装,因为要用到深度学习库 下载网址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 3-界面一 3-界面二 3-界面三 3-界面四 下载解压后拷贝三个文件夹至CUDA的如下安装目录覆盖,即可完成安装 至此完成所有底层软件安装。 |
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