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六、非参数的假设检验6.1 单总体位置参数的检验6.1.1 中位数的符号检验6.1.2 Wilcoxon 符号秩检验（更有效）
6.2 分布的一致性检验：卡方检验6.3 两总体的比较与检验6.3.1 卡方独立性检验6.3.2 Fisher 精确检验6.3.3 Wilcoxon秩和检验法和Mann-Whitney U检验6.3.4 Mood 检验
6.4 多总体的比较与检验6.4.1 位置参数的 Kruskal-Wallis 秩和检验6.4.2 尺度参数的Ansari-Bradley检验6.4.3 尺度参数的Fligner-Killeen检验
六、非参数的假设检验
实际生活中，在假定总体分布已知的情况下进行推断的做法（参数的假设检验）可能产生错误甚至得出灾难性的结论（假定的总体分布可能并不准确；数据不是来自一个总体；数据被污染…）。 非参数统计推断的宗旨——在不对总体分布做出假定的情况下，尽量从数据本身来获得所需要的信息
6.1 单总体位置参数的检验
样本观测值所代表的总体”中心“在哪里？
6.1.1 中位数的符号检验
使用总体X的中位数M作为分布中心，即M满足 P(XM)=1/2
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