详解pandas.DataFrame.to

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详解pandas.DataFrame.to

2024-03-10 11:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

pandas.DataFrame.to_excel()的作用和使用方法

pandas.DataFrame.to_excel()是pandas库中的一个函数，用于将DataFrame数据写入Excel文件中。该函数需要至少指定一个参数，即Excel文件的文件名和路径。同时，还可以根据需要配置一些参数，如Sheet名称、数据存储位置、列的排序方式、数据格式等。下面我们来详细讲解pandas.DataFrame.to_excel()的使用方法和实现过程。

语法结构：

pandas.DataFrame.to_excel( excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None )

参数说明：

参数说明 excel_writer Excel文件名或路径，支持本地文件、网路链接、内存中的二进制文本流等格式 sheet_name Sheet名称，默认为'Sheet1' na_rep 缺失值的表示形式，默认为'' float_format 浮点数的格式，如'%.2f'，默认为None columns 列名的排序方式，默认为None header 是否在第一行写入列名，默认为True index 是否在第一列写入行名，默认为True index_label 行名的标签，默认为None startrow 数据写入的起始行，默认为0 startcol 数据写入的起始列，默认为0 engine 写入Excel文件的引擎，默认为None（由文件扩展名自动推断） merge_cells 是否合并单元格，默认为True encoding 文件编码，如'utf-8'，默认为None inf_rep Infinity（正无穷）的表示形式，默认为'inf' verbose 是否显示日志信息，默认为True freeze_panes Sheet的冻结窗口位置（如'A2'），默认为None 实例1：将DataFrame数据保存到本地Excel文件中 import pandas as pd data = { '编号': ['001', '002', '003', '004', '005'], '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'], '年龄': [22, 25, 21, 24, 23], '性别': ['男', '女', '女', '男', '女'], '成绩': [90, 87, 95, 84, 92]} df = pd.DataFrame(data) df.to_excel('student.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1') # 参数说明 # index=False表示去掉行索引 # sheet_name='Sheet1'表示保存到Sheet1中

在本地生成一个Excel文件student.xlsx，数据如下：

编号姓名年龄性别成绩 001 张三 22 男 90 002 李四 25 女 87 003 王五 21 女 95 004 赵六 24 男 84 005 钱七 23 女 92 实例2：将DataFrame数据保存到网络Excel文件中

将数据保存到网络Excel文件中，主要涉及到文件的网络传输，需要指定Excel文件的URL、用户名和密码等信息。

import pandas as pd url = 'https://your_excel_url' user = 'your_user_name' password = 'your_password' data = { '编号': ['001', '002', '003', '004', '005'], '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'], '年龄': [22, 25, 21, 24, 23], '性别': ['男', '女', '女', '男', '女'], '成绩': [90, 87, 95, 84, 92]} df = pd.DataFrame(data) sheet_name = 'Sheet1' writer = pd.ExcelWriter(url, engine='openpyxl') df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) writer.save() # 参数说明 # engine='openpyxl'写入Excel文件的引擎，内置的仅支持本地文件 # index=False表示去掉行索引注意

在使用pandas.DataFrame.to_excel()函数将数据写入Excel文件时，需要注意以下几点：

如果数据量较大，建议采用追加的方式写入Excel文件，避免一次写入过多数据导致内存溢出，参考语句：df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=startrow, startcol=startcol)

如果数据中包含多个Sheet，需要循环写入Sheet，参考语句：for sheet_name, sheet_data in data_to_save.items(): sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

如果Excel文件已存在，需要注意直接写入可能会覆盖原有数据，建议先读取已有数据，再将新数据写入Excel文件。参考代码：

import openpyxl from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows wb = openpyxl.load_workbook(filename) ws = wb.active df = pd.DataFrame(...) for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=False): ws.append(r) wb.save(filename)

最后，我们已经可以熟练使用pandas.DataFrame.to_excel()函数将DataFrame数据写入Excel文件中，使数据使用更加方便和直观。

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