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DataX阿里在开源的时候并未提供任何可视化界面,我们在使用的过程中,需要将Json配置文件放到DataX的job路径下,随着业务的增加,配置文件不方便管理和迁移并且每次执行都需要记录命令。 目前DataX只支持单机版,多节点之间的协作不能控制,我们希望能有一款有友好的可视化界面,支持定时任务,支持分布式的数据同步利器,这也是该项目的目标。 System Requirements Language: Java 8(jdk版本建议1.8.201以上) Python2.7(支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax-python3下) Environment: MacOS, Windows,Linux Database: Mysql5.7 Features 1、通过Web构建DataX Json; 2、DataX Json保存在数据库中,方便任务的迁移,管理; 3、Web实时查看抽取日志,类似Jenkins的日志控制台输出功能; 4、DataX运行记录展示,可页面操作停止DataX作业; 5、支持DataX定时任务,支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效; 6、调度采用中心式设计,支持集群部署; 7、任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署; 8、执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行; 9、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等; 10、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度; 11、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务; 12、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试; 13、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式; 14、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色; 15、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔; 16、运行报表:支持实时查看运行数据,以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等; 17、指定增量字段,配置定时任务自动获取每次的数据区间,任务失败重试,保证数据安全; 18、页面可配置DataX启动JVM参数; 19、数据源配置成功后添加手动测试功能; 20、可以对常用任务进行配置模板,在构建完JSON之后可选择关联模板创建任务; 21、jdbc添加hive数据源支持,可在构建JSON页面选择数据源生成column信息并简化配置; 22、优先通过环境变量获取DataX文件目录,集群部署时不用指定JSON及日志目录; 23、通过动态参数配置指定hive分区,也可以配合增量实现增量数据动态插入分区; 24、任务类型由原来DataX任务扩展到Shell任务、Python任务、PowerShell任务; 25、添加HBase数据源支持,JSON构建可通过HBase数据源获取hbaseConfig,column; 26、添加MongoDB数据源支持,用户仅需要选择collectionName即可完成json构建; 27、添加执行器CPU、内存、负载的监控页面; 28、添加24类插件DataX JSON配置样例 29、公共字段(创建时间,创建人,修改时间,修改者)插入或更新时自动填充 30、对swagger接口进行token验证 31、任务增加超时时间,对超时任务kill datax进程,可配合重试策略避免网络问题导致的datax卡死。 32、添加项目管理模块,可对任务分类管理; 33、对RDBMS数据源增加批量任务创建功能,选择数据源,表即可根据模板批量生成DataX同步任务; 34、JSON构建增加ClickHouse数据源支持; 35、执行器CPU.内存.负载的监控页面图形化; 36、RDBMS数据源增量抽取增加主键自增方式并优化页面参数配置; 37、更换MongoDB数据源连接方式,重构HBase数据源JSON构建模块; 38、脚本类型任务增加停止功能; 39、rdbms json构建增加postSql,并支持构建多个preSql,postSql; 40、数据源信息加密算法修改及代码优化; 41、日志页面增加DataX执行结果统计数据; Quick Start: 请点击:Quick Start Linux:一键部署 Introduction: 1.执行器配置(使用开源项目xxl-job)第四步使用 3.创建任务模版第四步使用 4. 构建JSON脚本 1.步骤一,步骤二,选择第二步中创建的数据源,JSON构建目前支持的数据源有hive,mysql,oracle,postgresql,sqlserver,hbase,mongodb,clickhouse 其它数据源的JSON构建正在开发中,暂时需要手动编写。
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