pandas保存字符串时如何不多添加引号？

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pandas保存字符串时如何不多添加引号？

2023-06-14 05:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

在Pandas中保存CSV文件时，默认会使用引号来表示字符串的开始和结束，这会导致字符串中原有的引号变成双引号，改变了原始字符串的内容。如果希望保存CSV文件时不改变字符串的内容，可以采取以下几个措施:

1. 保存CSV时指定quote=None 在调用`.to_csv()`方法保存CSV文件时，将`quote=None`指定为参数，这样在保存CSV文件时不会添加任何引号:

python df.to_csv('data.csv'， sep='\t'， index=False， quote=None)

2. 指定转义字符escapechar 对于包含CSV分隔符(默认为`，)的字符串，指定escapechar='\'`参数，这会在特殊字符前添加转义符`\`:

python df.to_csv('data.csv'， sep='\t'， index=False， escapechar='\\')

3. 保存CSV前替换字符串中的引号对于包含引号的字符串，可以在保存CSV文件前使用`str.replace()`方法替换引号:

python df['string'] = df['string'].str.replace('"'， '') df.to_csv('data.csv'， sep='\t'， index=False)

4. 读取CSV时也指定quote=None 在读取CSV文件时，同样指定`quote=None`，这样在读取过程中也不会将引号解释为字符串的开始/结束标记:

python df = pd.read_csv('data.csv'， sep='\t'， quote=None)

举个例子:

python df = pd.DataFrame({'string': ['this is a "string"'， 'another \'string\'']}) # Quote=None，不添加引号 df.to_csv('data.csv'， sep='\t'， index=False， quote=None) # 读取时也指定Quote=None df = pd.read_csv('data.csv'， sep='\t'， quote=None) print(df) string 0 this is a "string" 1 another \'string\'

可以看到，CSV文件保存和读取时，字符串内容没有任何改变。

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