人工智能发展的利与弊

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。

随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用，使得生产力获得了大幅度的提高，为改善人民生活水平作出了巨大贡献。下一次生产力飞跃的突破口在哪里？目前越来越多的科学家把希望寄托于人工智能。

　　人工智能，可能众多人第一反应就是机器人。因为在各种文学着作，电影，电视剧中人工智能的形象以机器人居多。

　　而人工智能并不是局限于机器人这一个品种。理想中的人工智能应该是包含着各种形态的“机械生命体”{智能体}，可概括的形体来说，可以是计算机程序、机器人、车载硬件、芯片、手机等，而人工智能就存在与这些硬件当中的软体内。

　　然而，万事皆有利有弊。使机器有自己的思维是否会对人类自身产生威胁，这是科学家和人们需要考虑的。电影《我与机器人》便描述了一个机器反而要消灭人类的悲剧。同时，大量人工智能的产生会造成大量的失业。由此而见，我们需要做的还有很多更不能让“失业潮流席卷而来”。但有一点事确定的，只要正确运用人工智能，将极大程度上推动人类文明的进步。

　人工智能机器人被恐怖分子利用。据国外媒体报道，2016 多国专家齐聚日内瓦研讨“人工智能自动化系统”问题，并一致认为应尽早严控此类机器人的发展与利用。会后，联合国发表最新报告警告称，恐怖分子有可能希望建立一支机器人部队，机器人武器一旦落入恐怖分子之手，后果将不堪设想。

便利性

当然我们期待的是机器的智能化和智能化带来的便利，大多数都很少思考智能化的机器可能产生的不利影响。机器智能化可以为我们节省很多精力，可以节省很多时间，可以辅助工业生产，降低生产成本，带来廉价的产品。凡事有一利必有一弊，机器智能化也改变了人们的生活。

　 1、造成人对机器的过度依赖。

　 2、侵犯了人的隐私空间。

　 3、打破原生态环境。

　 4、造成新的不平等。

　 5、生活节奏加快使人们不能适应。

　 6、造成就业问题。

　 7、造成人的自卑。

　 8、挑战人类生存。

商业价值很高

我们一般认为，人工智能有三大商用方向：信息聚合;二是评估用户情绪反应;三是与用户建立关系，可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带，让他们经常回访。怎么做?给用户反馈。第一步就是要收集用户数据，利用人工智能更好地了解用户，基于大数据的分析，为用户创造优质的、长期的个性化体验。企业就能够相应的赚取更多的商业价值。

可以连续工作

与人类不同，机器不会累，即使它必须连续工作几小时。这对人类来说是一个重大好处，人类需要时间休息来提高效率。然而，就机器而言，它们的效率不受任何外部因素影响，也不会妨碍持续工作

在危险情境下实施工作

在某些人身安全易受伤害的情境下，可以使用装有预定算法的机器。如今，科学家们正在利用复杂的机器来研究海底，在那里人类生存很困难。这是人工智能有助于克服的最大限制之一

可是人工智能的弊端也很明显

安装实施起来很昂贵

当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而，没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。

人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧

人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。

工作限制

人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境，勇于创新，跳出框框思考将是一个巨大的错误。这是不可能的，因为它们的思维仅限于它们接受过训练的算法。

人类的精神生活退化

机器人是没有感情的。如果此刻你的身边，你的同学，你的朋友，都是人工智能机器人，你会受得了吗?当然不行!现在的社会，是一个物质的社会，但更是一个精神的社会，如果人工智能机器人越来越多，这个世界将没有感情，没有喜怒哀乐，到处都是冷冰冰的，没有艺术，没有精神食粮，到处都是机械化的。

.人工智能带来了风险。好莱坞对机器变得有意识和邪恶的恐惧是一种转移注意力的行为。真正的担忧不是恶意，而是能力。超人工智能的定义是它非常善于实现其目标，无论它们是什么，因此我们需要确保它的目标与我们的目标一致。人类一般不讨厌蚂蚁，但我们比它们聪明得多——所以如果我们想建一座水电站，那里有蚁丘，这对蚂蚁来说简直太糟糕了。

我们需要人工智能安全研究。为了确保人工智能在对社会的影响日益增强的同时，还需要更多人工智能安全的研究。例如，我们怎样才能将今天漏洞百出的计算机变成我们真正信任的、强大的人工智能系统呢?如何让机器学习、接受和保留我们的目标?

这些都是具有挑战性的问题，可能需要几十年才能回答，所以我们现在应该开始一项研究，以确保我们在需要的时候能找到答案。但相对于花费数十亿美元使人工智能更加强大，迄今各国政府几乎没有资金用于人工智能的安全研究。

转自作者：37号仓