理解 V

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理解 V

2024-07-10 09:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

以CPU进行CUDA渲染

GPU代码很难除错。 当代码崩溃时,不可避免地可能只回传一个内核转储(kernel dump), 并不会提供关于代码到底哪个部分实际导致崩溃的信息。为了了解崩溃原因,开发人员必须将注释掉(comment out)代码的每个部分,直到找到罪魁祸首。 这个过程相当乏味且耗时。

 

为了使GPU除错更容易,我们的主要GPU开发人员Blago Taskov先生想到一个方法,就是将CUDA代码移植到CPU,在这样他可以使用更好的除错工具。一旦他成功移植后,Blago就可以确定哪些代码行导致崩溃。这样却意外带来重大发现! 现在,V-Ray CUDA在两个CPU和GPU上进行渲染,并且产生完全相同的结果,V-Ray Hybrid混合渲染由此正式诞生。

 

V-Ray混合渲染基准实验

为了找出通过将添加CPU到GPU混合后可提升多少渲染速度,我们在Dabarti工作室的好朋友们对两个V-Ray CUDA场景进行了基准检验。

根据这些场景,添加CPU有助于将渲染时间减少13%和25%。 这是一个值得鼓舞的速度提升,不再只是让这些强大的CPU闲置在那。



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