vivo手机挺好刷机的

简单给你说下刷机的原理吧

下面是教程

照着步骤来操作就可以了

1、安装jdk-8u60-windows-i586

这个在官方网站自行搜索就可以下载到 ，百度搜索 java jdk 下载即可 。

如果实在下载不到，就可以找各级代理。

安装完成后，用cmd 命令 java -version 可以查看是否安装成功 。

2:安装安卓API开发包 android-sdk-windows ，同理 ，可以百度下载到 ，下载完成后 ，

更新所有的api 接口

一定要更新完成，否则部分机型可能无法使用！

安装完成后，用cmd命令测试是否安装成功 ！cmd 输入 adb devices

如果出现以下提示，说明安装成功 ！接下来进入刷机过程 ！

刷机包含手机刷机 和 虚拟机刷机 ，两者大体相同 。

物理手机刷机部分 说明如下：

1：手机打开Root 模式 ，然后 打开开发者选项 ，然后使用手机线 ，插入电脑 usb口。

这一步至关重要 ，如果任意一步做错，都会导致软件无法识别 设备 ，则无法完成刷机 。

2：如果采用模拟器 ，则需要打开模拟器root权限 ，启动模拟器即可 。

记住模拟器的名字一定需要叫做 标准集成环境 。

如果上面完成了，则可以进入下一步了 。

接着进入 软件的改机模块 。

启动初始化虚拟机 ，这部分只需要执行一次写入 ，后续 所有创建虚拟机 ，都是以这个为样板创建

选择刷room的设备 ，然后 点击初始化 ，如果看不到设备 ，请检查是否打开开发模式

如果写入失败，请确保是否开root权限 ，二者缺一不可 ，等待写入完成

接下来增加新的手机 ，标准环境千万别拿来直接使用，

通过软件启动 ，否则改机失败 ，

关于vivo刷机就简单分享到这里

有不懂的可以参考下图找我交流

import java.io.IOException;

import java.util.*;

public class EmotionJudge {

private double priorPositive;//积极先验概率

private double priorNegative;//消极先验概率

private double priorUnsure;//不确定先验概率

private Map backPositive;//词语的后验概率

private Map backNegative;//同上

private Map backUnsure;//同上

private boolean isGroup = false;

private String strTemp;

private Map articleWordMap;

//这两个是词典的位置

private final String posiDictPath = "/home/geekgao/朴素贝叶斯/台湾大学情感词典/ntusd-positive.txt";

private final String negaDictPath = "/home/geekgao/朴素贝叶斯/台湾大学情感词典/ntusd-negative.txt";

//这两个存储词典中的词语

private Set positiveDict;

private Set negativeDict;

public static void main(String [] args) {

new EmotionJudge().launch();

}

public void launch() {

getPrior();

getBack();

positiveDict = new HashSet();

negativeDict = new HashSet();

readEmotionWord(positiveDict, posiDictPath);

readEmotionWord(negativeDict, negaDictPath);

calc();

}

//获得先验概率

public void getPrior() {

SAXReader sax = new SAXReader();

try {

//从这读取doc的值

Document document = sax.read(new File("/home/geekgao/doc.xml"));

Element root = document.getRootElement();

List prior = root.elements();

priorPositive = Double.valueOf(prior.get(0).attributeValue("pPositive"));

priorNegative = Double.valueOf(prior.get(0).attributeValue("pNegative"));

priorUnsure = Double.valueOf(prior.get(0).attributeValue("pUnsure"));

} catch (DocumentException e) {

e.printStackTrace();

}

}

//获得后验概率

public void getBack() {

SAXReader sax = new SAXReader();

try {

//从这读取weight的值

Document document = sax.read(new File("/home/geekgao/weight.xml"));

Element root = document.getRootElement();

List back = root.elements();

backNegative = new HashMap();

backPositive = new HashMap();

backUnsure = new HashMap();

double backPos;//积极后验概率

double backNeg;//消极后验概率

double backUns;//不确定后验概率

String word;