线性调频(LFM信号)脉冲压缩雷达matlab仿真

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线性调频(LFM信号)脉冲压缩雷达matlab仿真

2023-09-13 08:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

**阅读须知:**本文摘取自AIMZZY原创文章,并做改动,在此致谢 原文链接:https://blog.csdn.net/AIMZZY/article/details/106467080

线性调频脉冲压缩雷达仿真 1.线性调频脉冲雷达的工作原理2.线性调频信号(LFM信号)2.1.LFM信号(时域分析)2.1.1.LFM信号模型2.1.2.LFM信号时域仿真 2.2.LFM信号(频域分析)2.2.1.驻定相位原理(POSP)2.2.2.LFM信号频谱仿真 3.脉冲压缩技术3.1.匹配滤波器3.1.1.匹配滤波器的推导3.1.2.匹配滤波器的理解 3.2.LFM信号脉冲压缩的匹配滤波器实现3.2.1.时域匹配滤波3.2.2.频域匹配滤波3.2.2.1.方法一3.2.2.2.方法二3.2.2.3.方法三 3.3.LFM脉冲压缩加窗处理3.3.1.性能指标3.3.2.各类窗的对比3.3.3.脉冲压缩加窗3.3.3.1.Hanning窗脉冲压缩加窗举例3.3.3.2.Blackman窗脉冲压缩加窗举例 4.LFM脉冲压缩雷达测距4.1.测距雷达的任务要求:4.2.系统模型的构建4.3.关于距离分辨率4.4.最终效果呈现4.5.LFM脉冲压缩雷达测距matlab代码 5.脉冲多普勒雷达同时实现测距测速5.1.任务介绍5.2.matlab代码5.2.测距测速结果展示5.2.1.情况(1)5.2.2.其他情况 6.脉冲多普勒雷达距离速度三维像6.1.结合第五部分实现三维信息表示:6.2.matlab代码实现

1.线性调频脉冲雷达的工作原理

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2.线性调频信号(LFM信号) 2.1.LFM信号(时域分析) 2.1.1.LFM信号模型

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2.1.2.LFM信号时域仿真

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%%线性调频信号 T=10e-6; %p脉冲持续时间10us B=30e6; %线性调频信号的频带宽度30MHz K=B/T; %调频斜率 Fs=2*B;Ts=1/Fs; %采样频率和采样间隔 N=T/Ts; t=linspace(-T/2,T/2,N); St=exp(j*pi*K*t.^2); %线性调频信号 subplot(211) plot(t*1e6,real(St)); xlabel('时间/us'); title('线性调频信号的实部'); grid on;axis tight; subplot(212) freq=linspace(-Fs/2,Fs/2,N); plot(freq*1e-6,fftshift(abs(fft(St)))); xlabel('频率/MHz'); title('线性调频信号的幅频特性'); grid on;axis tight;

(1)信号参数 ① 时宽 Tr = 1 us ② 带宽 Br = 100 MHz ③ 采样率 Fs = 4 * Br

(2)仿真结果

信号实部信号虚部信号频率column4在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述 %% 线性调频与脉冲压缩 clear,clc,close all set(0,'defaultfigurecolor','w') %% Chirp信号参数设置 Tr = 1e-6;%时宽 Br = 200e6;%带宽 Fs = 4*Br;%采样率 %% Chirp信号参数导出 Kr = Br/Tr;%调频率 N = round( Tr / (1/Fs) );%采样点数 t = linspace( -Tr/2 , Tr/2 , N);%在[-Tp/2,Tp/2]选取采样点 %% Chirp信号生成 st = ( abs(t)


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