2.不等值比较:

3.小于比较:

7.空值判断: IS NULL

8.非空判断: IS NOTNULL

举例：统计表中字段 label 非空数量：

select count(*) from wsc_recommend_pos_neg_for_ctr_new where label is not null;

9.LIKE 比较: LIKE (注意：否定比较时候用 NOT ALIKE B)

举例：统计表中字段 label 为’expo’开头的数量：

select count(*) from wsc_recommend_pos_neg_for_ctr_new where label like ‘expo%’;

A RLIKE B，如果字符串 A 符合 JAVA 正则表达式 B 的正则语法，则为 TRUE；否则为 FALSE。

加法操作: +

减法操作: -

乘法操作: *

除法操作: /

取余操作: %

位与操作: &

位或操作: |

位异或操作: ^

位取反操作: ~

逻辑与操作: AND

逻辑或操作: OR

逻辑非操作: NOT

取整函数: round （遵循四舍五入）

指定精度取整函数: round(double a, int d)

向下取整函数: floor

向上取整函数: ceil

取随机数函数: rand 返回一个 0 到 1 范围内的随机数

自然指数函数: exp

以 10 为底对数函数: log10(double a)

以 2 为底对数函数: log2(double a)

对数函数: log(double base, double a)

幂运算函数: pow(double a, double p)

开平方函数: sqrt(double a)

二进制函数: bin(BIGINT a)

十六进制函数: hex(BIGINT a)

反转十六进制函数: unhex(string a)

进制转换函数: conv(BIGINT num, int from_base, int to_base)

绝对值函数: abs

正取余函数: pmod

正弦函数: sin

反正弦函数: asin

余弦函数: cos

反余弦函数: acos

positive 函数: positive

negative 函数: negative

UNIX 时间戳转日期函数:from_unixtime from_unixtime(1323308943,‘yyyyMMdd’)

获取当前 UNIX 时间戳函数:unix_timestamp

日期转 UNIX 时间戳函数:unix_timestamp unix_timestamp(‘2011-12-07 13:01:03’)

日期时间转日期函数:to_date 返回日期时间字段中的日期部分

日期转年函数: year 返回日期中的年

日期转月函数: month 返回日期中的月份

日期转天函数: day 返回日期中的天

日期转小时函数: hour

日期转分钟函数: minute

日期转秒函数: second

日期转周函数:weekofyear

日期比较函数: datediff datediff(‘2012-12-08’,‘2012-05-09’)

日期增加函数: date_add date_add(‘2012-12-08’,10)

日期减少函数: date_sub date_sub(‘2012-12-08’,10)

select if(label=‘click’,get_json_object(goodsid, ‘$.[0]’), goodsid) as goodsid from data_model.wsc_recommend_pos_neg_for_ctr_new limit 10;

返回参数中的第一个非空值；如果所有值都为 NULL，那么返回 NULL

CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END

如果 a 等于 b，那么返回 c；如果 a 等于 d，那么返回 e；否则返回 f

select case label when ‘click’ then get_json_object(goodsid, ‘$.[0]’) when ‘expose’ then goodsid else ‘null’ end as goodsid from data_model.wsc_recommend_pos_neg_for_ctr_new limit 10;

CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d]* [ELSE e] END

如果 a 等于 b，那么返回 c；如果 a 等于 d，那么返回 e；否则返回 f

select case when label=‘click’ then get_json_object(goodsid, ‘$.[0]’) when label=‘expose’ then goodsid else ‘null’ end as goodsid from data_model.wsc_recommend_pos_neg_for_ctr_new limit 10;

字符串长度函数：length(string A)

字符串反转函数：reverse(string A)

字符串连接函数：concat(string A, string B…)

带分隔符字符串连接函数：concat_ws(string SEP, string A, string B…)

字符串截取函数：substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int len)

字符串转大写函数：upper(string A) ucase(string A)

字符串转小写函数：lower(string A) lcase(string A)

去空格函数：trim 去除字符串两边的空格

左边去空格函数：ltrim

右边去空格函数：rtrim

正则表达式替换函数：regexp_replace

将字符串 A 中的符合 java 正则表达式 B 的部分替换为 C regexp_replace(‘foobar’, ‘oo|ar’, ‘’)

将字符串 subject 按照 pattern 正则表达式的规则拆分，返回 index 指定的字符。

regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 1)

返回 URL 中指定的部分。partToExtract 的有效值为：HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.

get_json_object(recgslt,‘$.[0:].id’)as goodsid

空格字符串函数：space(int n)

重复字符串函数：repeat(string str, int n)

首字符 ascii 函数：ascii(string str)

左补足函数：lpad(string str, int len, string pad) 将 str 进行用 pad 进行左补足到 len 位

右补足函数：rpad(string str, int len, string pad)

分割字符串函数: split(string str, stringpat) 返回 array

集合查找函数:find_in_set(string str, string strList) find_in_set(‘ab’,‘ef,ab,de’)

总和统计函数: sum(col), sum(DISTINCT col)

平均值统计函数: avg(col), avg(DISTINCT col)

最小值统计函数: min(col)

最大值统计函数: max(col)

非空集合总体变量函数:var_pop(col) 方差

非空集合样本变量函数:var_samp(col)

(SUM(expr*expr)-SUM(expr)*SUM(expr)/COUNT(expr))/(COUNT(expr)-1)

总体标准偏离函数:stddev_pop(col) 标准差

样本标准偏离函数:stddev_samp(col) var_samp(col)开方

10．中位数函数:percentile(BIGINT col, p)

percentile(BIGINT col, array(p1 [, p2]…))

percentile_approx(DOUBLE col, array(p1 [, p2]…) [, B])

Map 类型构建: map (key1, value1, key2, value2,…)

Struct 类型构建: struct(val1, val2, val3,…)

array 类型构建: array(val1, val2,…)

select m[‘0’] from

(select map(recommendType, goodsid)as m from

data_model.wsc_recommend_pos_neg_for_ctr_new limit 10) as t;

array 类型访问: A[n]

map 类型访问: M[key]

struct 类型访问: S.x 返回结构体 S 中的 x 字段

1.Map 类型长度函数: size(Map)

2.array 类型长度函数: size(Array)

举例：统计 goodsid 中元素个数

select size(split(goodsid, ‘,’)) from wsc_recommend_pos_neg_for_ctr_new limit 10;

3.类型转换函数

select case(recommendType as bigint) from wsc_recommend_pos_neg_for_ctr_new limit 10;

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