图书推荐|大数据从业人人必备的Excel大数据处理&分析

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《Excel大数据处理&分析》为活页式新形态教材,介绍了Excel 2016的数据表基本操作、数据输入、数据获取、数据排序、数据筛选、分类汇总、公式与函数、日期和时间函数、数学和统计函数、查找和引用函数、数据透视表、图表的可视化分析、宏和VBA、数据分析工具的应用等内容。

 

《Excel大数据处理&分析》内容目录: 任务一 数据表的基本操作 任务二 数据输入 任务三 数据获取 任务四 数据排序 任务五 数据筛选 任务六 分类汇总 任务七 公式与函数 任务八 日期和时间函数 任务九 数学和统计函数 任务十 查找和引用函数 任务十一 数据选视表 任务十二 图表的可视化分析 任务十三 宏和VBA

《Excel大数据处理&分析》书籍特色:     配有课程标准、微课视频、授课计划、授课PPT、案例素材等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“数据处理与分析” 已在“智慧职教”网站上线, 可登录网站在线学习与下载资源。         职业任务依托     内容依据Excel数据处理与分析中典型的职业任务、工作任务安排,理论与实践相结合,注重实施过程。内容既紧密相关,又相对独立。     以学生为主体进行设计     各任务结构合理、目标明确、过程详细、考核指标具体,涵盖完整的预习授课、实践、总结、监控、互评等学习过程。每个任务中的任务资讯、任务规划、任务实施、任务扩展、工作日志、工作总结要求学习者自行完成,且以百分制设计,方便检验学习者完成任务情况。     适用人群     本书可作为高职院校大数据技术专业教材,也可作为从事数据处理与分析相关工作人员的自学参考书。



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