WPS表格(Excel)+Python win32com办公自动化 |
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课程介绍 本课程主要结合Python win32com包介绍WPS表格(Excel)数据处理的各种方法。相关内容包括Python语言基础、WPS表格对象模型、公式和l函数、图形、图表、数据透视表、字典应用、正则表达式等。使用win32com包，VBA能做的Python也能做。 点这里看视频课程 课程目录 第一章：Python语法基础 概述-Python语言及其应用和特点 06:59 概述-下载安装Python IDLE 10:59 概述-编程示例 20:13 概述-编程规范 15:44 常量和变量-常量 09:41 常量和变量-变量-变量命名 04:24 常量和变量-变量-变量的声明、赋值和删除 05:00 常量和变量-变量-变量的数据类型 06:42 常量和变量-数字-整型数字 05:14 常量和变量-数字-浮点型数字 05:10 常量和变量-数字-复数 02:38 常量和变量-数字-类型转换 05:02 表达式-算术运算符 08:32 表达式-关系运算符 02:58 表达式-逻辑运算符 07:07 表达式-赋值/算术赋值/成员/身份运算符 07:59 表达式-运算符的优先级 07:52 流程控制-判断结构-单分支判断结构 06:36 流程控制-判断结构-二分支判断结构 03:00 流程控制-判断结构-多分支判断结构 04:33 流程控制-判断结构-有嵌套的判断结构 04:26 流程控制-判断结构-三元操作表达式 05:16 流程控制-循环结构-for循环 05:48 流程控制-循环结构-嵌套for循环 05:30 流程控制-循环结构-for…else用法 06:08 流程控制-循环结构-简单while循环 05:55 流程控制-循环结构-有分支的while循环 02:40 流程控制-循环结构-while循环嵌套 04:18 流程控制-其他结构 07:31 字符串-创建字符串 11:39 字符串-索引和切片 13:02 字符串-字符串的格式化输出 15:57 字符串-字符串的大小写 02:12 字符串-字符串的分割和连接 06:30 字符串-字符串的查找和替换 06:22 字符串-字符串的比较 08:37 字符串-去除字符串两端的空格 02:17 日期时间-获取日期和时间 04:58 日期时间-格式化日期和时间 07:34 列表-创建列表 13:02 列表-索引和切片 06:47 列表-添加和插入列表元素 05:10 列表-删除列表元素 03:34 列表-列表元素排序 02:46 列表-列表元素计算 03:17 列表-列表的过滤 03:01 列表-二维列表 05:08 元组-元组的创建和删除 07:31 元组-索引和切片 04:34 元组-基本运算和操作 03:36 字典-字典的创建 15:46 字典-索引 05:39 字典-字典元素的增删改 06:12 字典-字典数据的格式化输出 07:17 集合-集合的创建 08:02 集合-集合元素的添加和删除 02:04 集合-集合的运算 13:04 函数-内部函数 08:25 函数-标准模块函数 11:57 函数-自定义函数-函数定义和调用 13:15 函数-自定义函数-有多个返回值的情况 06:27 函数-自定义函数-默认参数和可选参数 04:10 函数-自定义函数-可变参数 05:14 函数-自定义函数-参数为字典 03:54 函数-自定义函数-传值还是传址 12:23 函数-变量的作用范围 04:56 函数-匿名函数 03:18 模块-内置和第三方模块 05:24 模块-自定义模块 10:56 工程-导入内置模块和第三方模块 07:25 工程-导入自定义模块 04:50 异常处理-常见异常 03:19 异常处理-异常捕获-单分支的情况 03:25 异常处理-异常捕获-多分支的情况 06:13 异常处理-异常捕获-try…except…else… 02:14 异常处理-异常捕获-try…finally… 02:19 第二章：Python win32com包和WPS表格对象模型 win32com包及其安装 07:32 使用win32com包的一般过程 09:37 面向对象编程的相关概念 10:43 WPS表格对象及其层次结构 08:22 第三章：单元格对象 引用单元格 21:00 引用整行和整列 22:32 引用单元格区域 10:55 引用所有单元格/特殊区域/区域的集合 15:05 扩展引用当前工作表中的单元格区域 08:35 引用末行或末列 09:45 引用特殊的单元格 08:01 区域的行数/列数/左上角/右下角/形状/大小 05:23 插入单元格或区域 09:04 单元格(区域)的选择和清除 07:33 单元格的复制/粘贴/剪切和删除 21:34 单元格的名称、批注和字体设置 17:48 单元格的对齐方式、背景色和边框 12:22 第四章：工作表对象 相关对象 08:00 创建和引用工作表 12:51 激活、复制、移动和删除工作表 16:07 隐藏和显示工作表 05:35 选择行和列 09:44 复制/剪切行和列 07:33 插入行和列 08:53 删除行和列 14:12 设置行高和列宽 06:55 第五章：工作簿对象 创建和打开工作簿 10:27 引用、激活、保存和关闭工作簿 12:30 第六章：WPS表格应用对象 位置、大小、标题、可见性和状态属性 07:50 其他常用属性 13:18 第七章：数据读写 读取WPS表格数据到Python列表 08:29 将Python列表数据写入WPS表格工作表 06:58 第八章：图表 WPS表格图表概述 08:46 创建图表-创建图表工作表 12:02 创建图表-创建嵌入式图表 10:03 创建图表-用Shapes对象创建图表 06:00 创建图表-绑定数据 05:30 图表及其序列-设置图表的类型 06:35 图表及其序列-Chart对象的常用属性和方法 04:55 图表及其序列-设置序列中单个点的属性 10:45 基本图形元素-颜色设置 04:59 基本图形元素-线形图元的属性设置 15:12 基本图形元素-区域的透明度和单色渐变填充 07:24 基本图形元素-区域的双色渐变和图案填充 09:57 基本图形元素-区域的双色渐变和图案填充 07:54 基本图形元素-区域的图片和纹理填充 10:13 坐标系-Axes对象和Axis对象 05:28 坐标系-坐标轴 07:03 坐标系-坐标轴标题 05:32 坐标系-数值轴取值范围 02:53 坐标系-刻度线 09:20 坐标系-刻度标签 08:11 坐标系-网格线 10:24 坐标系-多轴图 10:37 坐标系-对数坐标图 04:07 坐标系-其他属性 07:30 图表元素-SetElement方法 06:40 图表元素-图表区域/绘图区 08:08 图表元素-图例 06:10 输出图表-将图表复制到剪贴板 06:15 输出图表-图表保存为图片 03:51 第九章：数据透视表 WPS表格数据透视表概述 06:12 创建-用PivotTableWizard方法创建透视表 17:48 创建-用缓存创建数据透视表 11:06 创建-数据透视表的引用 07:20 创建-刷新数据透视表 05:37 编辑-添加字段 07:32 编辑-修改字段 04:43 编辑-设置字段的数字格式 05:04 编辑-数据透视表的单元格区域属性设置 13:14 布局和样式-设置布局方式 06:05 布局和样式-设置样式 03:50 布局和样式-设置总计行和总计列的显示方式 05:28 排序和筛选-排序 06:05 排序和筛选-筛选 09:23 计算-设置字段的汇总方式 07:23 计算-设置数据显示方式 06:17 第十章：公式和函数 概述-函数 11:32 概述-公式 22:41 概述-公式中单元格的引用 14:42 添加公式-输入普通公式 09:13 添加公式-用Formula属性输入A1样式的公式 02:30 添加公式-用FormulaR1C1属性输入R1C1样式的公式 03:12 添加公式-用FormulaArray属性输入数组公式 04:27 添加公式-使用WorksheetFunction属性 06:27 添加公式-使用Evaluate方法 06:02 公式相关-在单元格区域中查找公式 08:11 公式相关-判断指定单元格区域是否有公式 04:54 公式相关-复制和粘贴公式 08:08 公式相关-自动/手动计算 08:27 公式相关-自动填充公式 07:06 公式相关-隐藏和取消隐藏公式 03:38 名称用于公式-名称 03:43 名称用于公式-创建名称 06:58 名称用于公式-引用定义的名称创建公式 04:10 名称用于公式-把公式指定为名称 03:57 第十一章：正则表达式 概述-什么是正则表达式 09:53 概述-正则表达式示例 14:00 Python使用正则表达式-re模块-查找 14:03 Python使用正则表达式-re模块-替换 04:16 Python使用正则表达式-re模块-分割 04:26 Python使用正则表达式-Match对象 12:45 Python使用正则表达式-Pattern对象 06:17 编写正则表达式-元字符 12:50 编写正则表达式-重复 10:56 编写正则表达式-字符类 12:04 编写正则表达式-分支条件 04:20 编写正则表达式-捕获分组和非捕获分组 21:14 编写正则表达式-零宽断言 07:59 编写正则表达式-负向零宽断言 06:28 编写正则表达式-贪婪与懒惰 05:27 示例-提取字符串 09:53 示例-计算各班总人数 06:33 示例-提取日期 04:59 示例-整理数据 09:31 示例-提取数据 09:01 示例-整理数据 08:18 示例-数据汇总 05:56 |
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