如何使用Request方法发送Post请求，JSON文件介绍，Python中的JSON数据，获取的JSON数据的解析。 |
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目录
前言
一、Request中的Post方法相关参数介绍以及实战
1-1、Post方法
1-2、实战
二、JSON文件介绍以及解析
2-1、JSON文件介绍
2-2、Python中的JSON模块以及解析JSON数据
2-3、将python对象转换为JSON字符串
三、requests.post()和session.post()的区别
3-1、requests.post用法
3-2、session.post用法
3-3、区别
总结
前言
使用接口爬取数据用！ 一、Request中的Post方法相关参数介绍以及实战 1-1、Post方法参数介绍 url: 必填，请求的网址 data： 选填，字典，元组列表，字节或者要发送到URL的文件对象。 json： 可选，发送到指定URL的JSON对象。 files： 可选，要发送到URL的文件字典 allow_redirects：可选。用于启用/禁用重定向的布尔值。 默认True（允许重定向） auth： 可选。用于启用某种HTTP身份验证的元组。 默认None cert：可选。指定证书文件或密钥的字符串或元组。 默认None cookies: 可选。要发送到指定网址的Cookie字典。 默认None headers：可选。要发送到指定网址的HTTP标头字典。 默认None proxies： 可选。URL代理协议字典。 默认None stream： 可选。如果响应应立即下载（False）或流式传输（True）的布尔指示。 默认False timeout： 可选。一个数字或一个元组，指示等待客户端建立连接和/或发送响应的秒数。 默认值None表示请求将继续，直到连接关闭。 verify： 可选。用于验证服务器TLS证书的布尔值或字符串指示。默认True 1-2、实战 import requests import configparser import pprint import json url = '这里写具体的url' json = { '这里写具体要获取的资源，字典格式' } headers = { "User-Agent": '这里写用户代理的一些信息，打开网站，点检查，点网络，点击下边的第一个元素，在请求标头下找到User-Agent贴过来', "cookie": '和找到User-Agent方法一样，在下边找到cookie'} session = requests.session() # 传入相关参数，开始请求 response = session.post(url=url, json=json , headers=headers) pprint.pprint(json.loads(response.text)) return response 二、JSON文件介绍以及解析 2-1、JSON文件介绍 # JSON格式是网站和API使用的通用标准格式，它是一种数据结构，将对象用文本形式表示出来。 # JSON格式字符串示例： # JSON数据看起来像是一个Python字典，以键值对的形式传递数据。然而，JSON数据也可以是字符串、数字、布尔值或者是列表。 { "name": "United States", "population": 331002651, "capital": "Washington D.C.", "languages": [ "English", "Spanish" ] } # 在JSON流行之前，XML是更常见的选择，但是看起来相对比较复杂 # XML相同信息示例： United States 331002651 Washington D.C. English Spanish 2-2、Python中的JSON模块以及解析JSON数据 # Python原生支持JSON数据，Python Json模块是标准库的一部分。 # 这个JSON模块可以将JSON数据从JSON格式转换为等效的Python对象，例如字典和列表，还可以反向转换。 # 将JSON字符串解析为Python字典（解析为什么格式的数据主要看输入的数据是什么） # eg： import json country = '{"name": "United States", "population": 331002651}' # loads: 代表的是字符串，loads方法用于读取JSON字符串。 country_dict = json.loads(country) # country_dict 此时已经是Python字典 # 除了loads()方法，还有load()方法，load()用于读取文件中的JSON数据。load()方法接收一个文件对象并返回解析为Python对象的JSON数据。 2-3、将python对象转换为JSON字符串 # 将Python对象转换为JSON对象也称为序列化或JSON编码。可以使用函数dumps()来实现。 import json languages = ["English","French"] country = { "name": "Canada", "population": 37742154, "languages": languages, "president": None, } country_string = json.dumps(country) print(country_string)结果： {"name": "Canada", "population": 37742154, "languages": ["English", "French"], "president": null} 三、requests.post()和session.post()的区别 3-1、requests.post用法 import requests response = requests.post(url=url) 3-2、session.post用法 import requests session = requests.session() response = session.post(url=url) # 获取到cookies cookie = session.cookies 3-3、区别requests.post：在调用完成后就关闭了连接，所以cookies就随着connect的消亡而消亡。 session.post：高级用法，未关闭上下文连接，会话一直保持在连接池内，即cookies是一直有效的。 总结： 1、request占用资源较少，安全性比较高，但是无法获取到特别多的信息。 2、session相对来说消耗资源较多，安全性相对较低，但是可以获取到更多的信息，例如cookies。 3、request相当于某一次访问的局域变量，session相当于客户端的全局变量。 参考文章： Python Requests post() 方法. request和session的区别. 使用Python读取和解析JSON数据教程. python调用request.post请求与Postman方法. 总结爱情只会影响我敲代码的速度！ 您可能感兴趣的内容: Python基础（三） | Python的组合数据类型 爬虫从入门到入牢 如何使用Request方法发送Post请求，JSON文件介绍，Python中的JSON数据，获取的JSON数据的解析。 python requests接口自动化测试 （数据库断言） 如何用Python解析JSON数据 |
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