基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法

CiteSpace是什么？

简单来说，它一款通过将国内外文献进行可视化分析来帮助你了解一门学科前世今生的软件。

面对成千上万篇的文献，怎样才能快速锁定自己最感兴趣的主题及科学文献，找到其中最为重要、最为关键的核心信息，弄清其过去与现在的发展历程，识别其最活跃的研究前沿和发展趋势……

每一个研究者都想知道如何才能既快又好地写出高质量的论文，随着CiteSpace的问世，一切都迎刃而解啦。

Citespace可以分析什么?

基本分析

1）引文与文献发表总数：判断学科知识量增长

2）重点学科和期刊：判断该领域发表较多的学科和期刊

3）科研机构研究和合作情况：判断该领域相关研究机构和其合作情况

4）作者分析：判断该领域的发文较多的作者

聚类和突变分析

1）关键词频数：所运用文献中出现较多的关键词

2）关键词聚类：利用文献的共引关系对文章进行聚类，并形成相应的聚类集合，聚类的大小和颜色展示了一个聚类的发展历史与发展规模，呈现某领域较为热点的研究主题和研究领域。

3）时区图（突变分析）：随着时间的变化，识别聚类网络中的地标点( landmark notes) 和转折点( pivot notes) 。地标点是聚类网络节点中半径较大的文献，代表某一个聚类经典的研究成果。转折点是连接两个聚类的同一篇文献，代表学科研究方向的转变。

VOSviewer是什么？

VOSviewer是众多科学知识图谱软件之一，即通过“网络数据”（主要是文献知识单元）的关系构建和可视化分析，实现科学知识图谱的绘制，展现知识领域的结构、进化、合作等关系，其突出特点是图形展示能力强，适合大规模数据。

是文献可视化神器，可快速梳理领域热点和重点文献。

【基于Citespace和vosviewer文献计量学相关论文 】

一：文献计量学方法与应用

1 文献计量学方法基本介绍

2 与其他综述方法区别联系

3 各学科领域应用趋势近况

4 主流分析软件优缺点对比

5 经典高分10+SCI思路复盘

6 软件安装与Java环境配置

二：主题确定、数据检索与采集

1 热点主题高效选择技巧

2 精准高级检索式构建方法

3 WOS数据库信息采集技巧

4 CNKI数据库信息采集技巧

5 数据量或多或少应如何处理

6 有同类主题如何再发表策略

三：Vosviewer可视化绘图

1 WOS与CNKI数据导入

2 共被引网络图绘制与解读关键

3 叠加网络图绘制与解读关键

4 密度图绘制与解读关键

5 关键词合并规则与注意事项

四：Citespace可视化绘图

1 WOS与CNKI数据导入、清洗

2 学科分布图绘制参数选择与解读关键

3 共现网络图绘制参数选择与解读关键

4 聚类图绘制参数选择与解读关键

5 突现图绘制参数选择与解读关键

6 时间线图绘制参数选择与解读关键

五：后期图片优化提升与辅助工具

1 国家分布地图绘制与注意事项

2 发文量趋势图绘制与注意事项

3 Vosviewer图调整内容与注意事项

4 Citespace 图调整内容与注意事项

5 优化提升辅助工具与使用注意事项

6 根据内容组图选择与操作注意事项

六：论文写作全攻略

1 定向文献参考套路

2 软件搭配组合技巧

3 典型结构模式剖析

4 图表搭配组合策略

5 模块化写作全攻略

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