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1.下载源代码并安装依赖在GitHub上下载代码到Ubuntu服务器
2.进行推理3.结果展示4.结束语
1.下载源代码并安装依赖
在GitHub上下载代码到Ubuntu服务器
# 克隆代码到服务器
git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git
# 进入yolov7目录
cd yolov7
# 安装依赖指定清华源，下载可以快一点
pip3 -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 下载训练权重，资源在Github上，可能有点慢
wget https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/yolov7.pt
# 将训练权重移动到一个新建的文件夹
mkdir weights
mv yolov7.pt weights/yolov7.pt
如果权重下载慢，可以使用我下载好的↓ 链接：https://pan.baidu.com/s/1T-_aAZRkliORZMkBbWHVKQ?pwd=1111 提取码：1111 2.进行推理 # yolov7自带图片可以在--source采数后面指定图片文件夹 # 也可以新建文件夹进行视频的推理 python3 detect.py --weights weights/yolov7.pt --source inference/images等待python跑结束就可以了。 我用了星爷的一段视频进行推理，效果还是蛮好的 yolov7推理结果 4.结束语感谢大家浏览，如果喜欢可以收藏哦，有什么问题也可以私信或者评论我，祝大家身体健康，诸事如意。 |
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