Fisher精确检验的例子： 1.   两个候选人的得票是否和投票人性别相关。 2.   性别和是否节食是否相关。 3.   收入高低是否和出行方式（火车/飞机）相关。 Fisher精确检验适用于样本量n＜40或者理论频数T＜1的情况。 其中n为22列联表的实际发生的总频数（a+b+c+d），理论频数T是指如果原假设成立则每个格子中理论上应该出现的频数。 对于上述22列联表而言：a,b,c,d是实际测试的各个格子实际发生的频数，n为22列联表的实际发生的总频数（a+b+c+d） 理论频数是指总体的频数，可以根据检验假设的样本数据推断出近似值。 具体方法是，假设原假设成立，两组样本数据差别仅是由抽样误差所致，则两组样本数据的并集的男性所占比率可以作为总体数据中男性所占比率，即理论频率，如下例：                                 男        女    节食&不节食          a+c     b+d       ----- 男性所占比率：P=(a+c)/n     则 总体理论上男的所占频率（比率）可以用 P 来近似表示。因为原假设成立节食与否与男女性别无关，因此在节食的人中男性比率也应该是P。以此为依据便可推算出四格表中相应的四格的理论数。对于a格的理论频数 (a+b)P = (a+b)(a+c)/n，即所在行的频数之和所在列的频数之和/总频数。