点云滤波Filtering

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点云滤波Filtering

2023-07-05 19:21| 来源: 网络整理| 查看: 265

直通滤波

        就是设置一个x、y、z方向的一个取值范围,以过滤掉明显不在测试距离范围的点云;使用Intel RealSense或者激光雷达采集的数据,可设置一个x,y,z合理的范围,过滤掉我们不需要的点云。

  pcl::PassThrough 是点云库(PCL)中的一个滤波器类,用于通过设置阈值来过滤点云数据。在这个类中,你可以使用多个参数来控制滤波的行为。

以下是 pcl::PassThrough 类中常用的几个参数:

setFilterFieldName:设置要过滤的字段名称。例如,pass.setFilterFieldName("z") 设置要过滤的字段为 z 坐标。 以下是一些常见的字段名称,你可以使用 setFilterFieldName 方法对它们进行设置: 1)"x":点云数据中的 x 坐标。 2)"y":点云数据中的 y 坐标。 3)"z":点云数据中的 z 坐标。 4)"intensity":点云数据中的强度值(通常表示激光传感器返回的信号强度)。 5)"rgb" 或 "rgba":点云数据中的颜色信息(通常是 RGB 或 RGBA 值)。

setFilterLimits:设置过滤的阈值范围。使用该函数可以设置最小和最大允许的值。例如,pass.setFilterLimits(0.0, 1.0) 将只保留 z 坐标在 0 到 1 之间的点云数据。

setFilterLimitsNegative:设置是否对过滤结果取反。当设置为 true 时,将保留在阈值之外的点云数据;当设置为 false 时,将保留在阈值之内的点云数据。默认值为 false。

setInputCloud:设置输入的点云数据。你需要将待过滤的点云数据传递给该函数进行处理。

filter:执行过滤操作。该函数将应用设定的过滤条件,并返回过滤后的点云数据。

以上是一些常用的参数,还有其他一些可选参数可以进一步调整滤波器的行为,例如设置滤波的坐标轴、输出点云数据类型等。 

#include #include #include #include typedef pcl::PointXYZ PointT; int main(int argc, char** argv) { pcl::PointCloud::Ptr cloud(new pcl::PointCloud); pcl::PointCloud::Ptr cloud_filtered(new pcl::PointCloud); // Fill in the cloud data cloud->width = 500; cloud->height = 1; cloud->points.resize(cloud->width * cloud->height); for (size_t i = 0; i < cloud->points.size(); ++i) { cloud->points[i].x = 1024 * rand() / (RAND_MAX + 1.0f); cloud->points[i].y = 1024 * rand() / (RAND_MAX + 1.0f); cloud->points[i].z = 1024 * rand() / (RAND_MAX + 1.0f); } std::cerr


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