脑子笨能学Python吗？如何学习python(入门篇) |
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脑子笨能学Python吗？如何学习python(入门篇)
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在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习，不要急于求成，一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后，还是能做一些事情的，甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。为什么要学习Python？ 程序语言没有最好，只有最适合。作为一名初学者，我非常推荐你学习Python，为啥？一方面是因为它具有语法清晰、代码友好、易读性高的特点，同时Python拥有强大的第三方库函数，包括网络爬取、数据分析、可视化、人工智能等； 另一方面Python既是一门解释性编程语言，又是面向对象的语言，其操作性和可移植性高，被广泛应用于数据挖掘、信息采集、人工智能、网络安全、自动化测试等领域。甚至很多小学生、高中课程和计算机二级也都陆续增加了Python。  关于Python技术储备学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！  python学习路线Python入门基础教程第1章 快速上手：基础知识1.1 交互式解释器 1.2 算法是什么 1.3 数和表达式 1.4 变量 1.5 语句 1.6 获取用户输入 1.7 函数 1.8 模块 1.9 保存并执行程序 1.10 字符串 第2章 列表和元组2.1 序列概述 2.2 通用的序列操作 2.3 列表：Python的主力 2.4 元组：不可修改的序列 第3章 使用字符串3.1 字符串基本操作 3.2 设置字符串的格式：精简版 3.3 设置字符串的格式：完整版 3.4 字符串方法 3.5 小结  第4章 当索引行不通时4.1 字典的用途 4.2 创建和使用字典 第5章 条件、循环及其他语句5.1 再谈print和import 5.2 赋值魔法 5.3 代码块：缩进的乐趣 5.4 条件和条件语句 5.5 循环 … 第6章 抽象6.2 抽象和结构 6.3 自定义函数 6.4 参数魔法 6.5 作用域… 第7章 再谈抽象7.1 对象魔法 7.2 类 7.3 关于面向对象设计的一些思考 第8章 异常8.1 异常是什么 8.2 让事情沿你指定的轨道出错 8.3 捕获异常 8.4 异常和函数 … 第9章 魔法方法、特性和迭代器9.1 如果你使用的不是Python 3 9.2 构造函数 9.3 元素访问 … 第10章 开箱即用10.1 模块 10.2 探索模块 10.3 标准库：一些深受欢迎的模块 … 第11章 文件11.1 打开文件 11.2 文件的基本方法 11.3 迭代文件内容 第12章 图形用户界面12.1 创建GUI示例应用程序 12.2 使用其他GUI工具包 … 第13章 数据库支持13.1 Python数据库API 13.2 SQLite和PySQLite … 第14章 网络编程14.2 SocketServer及相关的类 14.3 多个连接 … 第15章 Python和Web15.1 屏幕抓取 15.2 使用CGI创建动态网页 15.3 使用Web框架 … 第16章 测试基础16.1 先测试再编码 16.2 测试工具 16.3 超越单元测试 … 第17章 扩展Python17.1 鱼和熊掌兼得 17.2 简单易行的方式：Jython和IronPython …  第18章 程序打包第19章 趣味编程第20章 项目1：自动添加标签第21章 项目2：绘制图表第22章 项目3：万能的XML第23章 项目4：新闻汇总第24章 项目5：虚拟茶话会第25章 项目6：使用CGI进行远程编辑第26章 项目7：自建公告板第27章 项目8：使用XML-RPC共享文件第28章 项目9：使用GUI共享文件第29章 项目10：自制街机游戏 Python学习建议在Python学习过程中，不要觉得你的底子薄或者之前没接触过，就想放弃，很多人还没起跑就选择退赛。我想，只要沉下心来，肯下功夫，就能学好。在学习过程中，一定要去写代码、写代码、写代码，只写真正动手去实践，才能慢慢积累。 这里，给出我学习Python的一些历程和技巧。辣条最早接触Python是2013年，主要是因为研究生方向是自然语言处理，需要通过Python抓取数据并进行分析，所以就选择了它。那些年Python的资料很少，也没这么火热，但也一直坚持着，具体建议如下： 先把环境安装，开始编写第一个Python代码，别再去等明天了学习过程中一定要动手敲代码通常先了解Python基础语法，这网上有很多免费资料，大家可以去选择基础语法大致掌握后可以尝试学习Python网络爬虫，因为不论是数据分析、机器学习、渗透测试等，都会涉及到爬虫技术，只有拥有自己的语料，才能处理更多问题。 爬虫方面不用太深入，掌握两门技术即可Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分布式爬虫接下来学习Python可视化分析（词云）、微信操作、邮箱发送等功能，这些知识能有效提高你的编程兴趣人工智能方向：包括机器学习（回归 | 聚类 | 分类）、深度学习（TensorFlow | Keras | Pytorch）学习，建议结合实际科研或项目进行深入研究图像识别方向：包括图像处理、OpenCV、模式识别、机器学习、深度学习、目标检测学习，也建议结合实际科研或项目进行深入研究其他方向学习：Web网站开发、网络安全、自动化测试、应用程序编写学习路上没有捷径，只有坚持，但你却能通过Python不断提升你的学习兴趣，做一些喜欢的事，喜欢上这门语言。加油！！！ |
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