tansig和logsig有什么区别,为什么BP神经网络喜欢用tansig

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tansig和logsig有什么区别,为什么BP神经网络喜欢用tansig

2024-07-17 17:25| 来源: 网络整理| 查看: 265

笔者的看法是,

一、统一输入范围。                  

二、充分利用激活函数活跃区间

我们知道,上一层的输入就是下一层的输出,

而tansig和logsig的活跃区间在【-1.7,1.7】之间,

在输入层,我们无疑把输入归一化到【-1,1】,

对利用第一个隐层的激活函数活跃区间更加有效。

而采用tansig,则在多隐层的情况下,

每层的输出,即下层的输入仍然是【-1,1】

这样每层的输入范围都是统一的,

且都是有效利用激活函数活跃区间的。

统一性是很有好处的,

至少在理论研究上,可以带来很多便利,

不然还要分别讨论输入层和隐层。



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