cuda、torch、torchvision对应版本以及安装 |
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查找torch与torchvision对应版本
github链接:https://github.com/pytorch/vision#installation 1、在线下载 在pytorch官网选择相应的历史版本,使用conda或者pip安装,使用官网的镜像下载很慢,建议使用其他的镜像源,这里我使用的是阿里的镜像速度还不错。 2、离线下载 在torch网站中选择cuda、torch、torchivsion、python的对应版本,想下载cpu版本的开头选cpu,向下载gpu版本的选cu开头的,注意一定要下载对应的版本,要不然会有很多错误! CUDA11.3目录 下载完成后激活进入环境,pip install 路径\文件名.whl 安装即可 测试如果安装成功,在环境中pip list即可查看安装的torch、torchvision、torchaudio版本
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