大家好，我是邓飞，好久没有更新博客了，是因为好久没有进步了。

之前我认为鲁迅说的对，他在《野草》中写道：“当我沉默着的时候，我觉得充实；我将开口，同时感到空虚”。现在确切的情况是，当我停止更新时，我感到充实和无压力，然后越来越不想更新，最后发现没有什么可写的，一旦我想写点东西，就是特别空虚，腹中空空但是又开始大腹便便，好像肚子里没东西，但是都是肉，成年人的忧伤……

回到正轨，今天我用dplyr的filter质控数据时，出现了我意想不到的结果，本着“学到就要分享、输出是最好的学习”原则，模拟一个数据，介绍一下这个坑，以及如何避免。

数据如下：

我有三种方法：

示例代码如下：

示例结果：

可以看到，三者结果一致。

读取excel数据：

前两个都是错误的，它自动忽略了NA的行……

只有第三种是正确的：

就是这么诡异。

完整的代码：

比较一下两个数据框：R中的事NA，Excel读取的是，

用drop_na处理一下，看是否是缺失值：结果发现，R中我构建向量时用的是"NA"，而不是NA，被作为字符，所以用filter !=可以提取NA的行。

用drop_na试一下，没有问题：

用三种方法过滤，试一下：前两种都不理想。

结论：filter过滤时，会自动忽略NA的行，所以，用%in%才是靠谱的！！！