random也是一种规律: 大神你好，你的python解释器 是哪个版本呀

JoeTwan: 优秀

西班牙没馅饼: 你好，假设训练过程中，dense层输出的是parms=（?,200,50），也就是每个样本都是200*50的矩阵。现在我想从这个dense结果里抽取指定行，例如提取指定的某3行ids=[2,4,6]，我如果用tf.nn.embedding_lookup(params,ids)后，返回的Tensor就是（3,200,50）。跟我预想的不太一样，我想得到的是(?,3,50)。这要如何做到，第一个维度是batch大小该如何处理呢？谢谢~

teksab 回复 Steve?: 能跑，没错

Steve?: embedding_lookup_sparse的第一个参数格式就不对，应该是tensor，你这个是list，结果都是是错的