现在还有这么多人不知道“影响因子、超越指数、升级版”里面的门道，说明我们的生存空间还很大，不像小商小贩几乎已经被网购消灭，我其实应该感到高兴才对。

但我仍然觉得：上述这些推文传递出来的观点，非常值得商榷！

一、是IF暴涨才导致“中科院分区弃用影响因子”吗？

这是典型的把两个同时发生却完全不相干的事情捏合到一起的做法。

因为科技的进步和全球年发文量的不断提升，影响因子上涨本来就是正常的现象，“暴涨”则是近两年因为新冠病毒和Early Access论文的影响才发生的事。

而“期刊超越指数”已经推出多年了。你看，人家中科院分区自己的推文都明明白白写出来了：分区表已推广期刊超越指数4年了。

近两年的IF暴涨导致4年前中科院分区表推出期刊超越指数，我只能归结于“量子纠缠”。

二、影响因子虚高吗，存在什么样的缺陷？

就像一个经济发展正常的国家，GDP上涨本就是正常现象。影响因子也是如此，逐年提升毫不意外，即便有个别领域因为种种原因大幅提升，但也属于该领域的整体现象（例如今年的医学期刊），属于水涨船高。

既然是水涨船高，涨得再高，有什么关系呢？

30年前一个万元户就是人中龙凤，而如今手握百万也不过泯然众矣，你能说你就不用人民币了？

所以说“影响因子虚高”的，实在没有任何道理。

而那么多反对影响因子的，也没有几个真的击中要害。

影响因子的真正缺陷是：不同学科不具可比性。

医学领域超过30分的期刊有60余本，而数学领域超过10分的期刊只有1本！

毕达哥拉斯说：数是万物之源。没想到最后在影响因子这里栽得这么惨。

所以给你一本8分的数学期刊和一本30分的医学期刊，你根本不知道哪个在各自的领域影响力更大。（但实际上也没有必要知道）

三、如何解决影响因子的缺陷？

影响因子越来越高，不同学科不具可比性，这些我们都发现了，难道科睿唯安没有发现？难道他们不想着解决？

你真是太小瞧他们了！

作为全球最具影响力的文献检索机构，科睿唯安（前身：汤森路透，再前身：美国科学信息研究所）在这个行业已经浸淫60余年，论及期刊评价，这个星球上恐怕还没有谁比他们更有经验。

为了解决影响因子存在的问题，唯一的办法就是：学科规范化！

学科规范化的好处有两个：① 把影响因子的值收缩到一定范围内；② 不同学科可以比较。

就像高考全国一张卷，不管是北京还是河南，600分和500分哪个高你一看就知道，而且总分永远也收缩在750分之内，不会有谁能考个1000分出来。

科睿唯安已经推出过很多规范化的指标了，比如期刊规范化引文影响力JNCI，学科规范化引文影响力CNCI，平均百分位Average Percentile以及去年刚推出的期刊引证指数JCI（后面两个我们之前其实已经非常详细的介绍过了）。

这里以平均百分位Average Percentile为例，所有期刊的值收缩到100分以内。医学里最顶级的期刊Lancet的Average Percentile为99.71，数学里最顶级的期刊Acta Numerica的Average Percentile为99.85。

这两个都是各自班里的尖子生，现在是不是一下子可以相互比较了？

然鹅，并没有什么作用，这些更为公正合理的指标推出很多年了，但现在仍然是影响因子的天下。

四、为何影响因子难以撼动？期刊超越指数能取代它吗？

一个指标能否被最广大的科研工作者所接受，主要取决于它是否： 公平、公开、公正！

而影响因子是目前唯一满足这个要求的指标！

它的规则足够明白，它的计算方式足够简单，谁都可以进行计算和预测，官方不可能肆意提高或者压低，而且在网上随处可查。

而期刊超越指数外人无法计算，每本期刊的值也不对外公布（当然，不排除未来公布的可能，但即使公布，也无法验证）。

你是要把命运掌握在自己手里，还是要走进一个黑匣子？

而且，我们来比较一下期刊超越指数和科睿唯安学科规范化引文影响力CNCI的定义。

期刊超越指数：随机从期刊A选择1篇论文，其引用数大于从其它期刊随机选择1篇相同主题、相同文献类型论文的引用数的概率。

学科规范化引文影响力CNCI：实际被引次数除以同文献类型、同出版年、同学科领域文献的期望被引次数。

这两个概念都提到了同文献类型、同学科（同主题），以及概率和期望这种概率论术语。

鉴于文章篇幅，这里不具体展开分析，我只说结论：我不觉得这有什么本质的区别。

五、影响因子可以被操纵？这完全是耍流氓！

有人说，影响因子可以被操纵，这是我们必须摒弃它的原因。

这完全是一知半解。

现在的期刊评价指标有多少种？

除了上文提到的影响因子、超越指数、JNCI、CNCI和 Average Percentile，还有CiteScore、H指数、期刊期望引文数、引文影响力、高被引、TOP1%论文等等。

这些评价指标千奇百怪，但其 内核全都指向一个：论文被引次数！

所以，如果因为被引次数的可操纵性而要抛弃影响因子，那么上面这些指标一个都跑不了。

限于文章篇幅，其实还有很多想说的这篇文章没说，比如 分区表为什么要推出超越指数， 超越指数究竟是怎么算出来的，以及 一些其他指标的对比分析，甚至是包括 国产期刊到底该不该骂， 饶毅批评国产期刊究竟是不是口嗨……但后面都会陆续写出来。

最后，说一句准备挨打的话：不管是科研工作者，还是学术自媒体，请不要人云亦云，保持独立思考！

来源：学之策

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