为了解决 Jupyter Notebook 代码提示功能较弱的问题，可以考虑用 vscode 的 Jupyter Notebook 插件和 Tabnine 插件来提升编码体验。

推荐安装 vscode Insider 版本，因为在 stable 版 vscode 中使用 Jupyter Notebook 插件加载 Markdown 内容时，部分字体过小，影响浏览体验。

vscode 下载地址为：download vscode insider

由于在 Windows 下安装 vscode 比较简单，下载对应的 .exe 安装包进行安装即可，故不再细述。

在这里以 Manjaro 系统为例，选择 64 位 .tar.gz 格式的进行下载：

注意：

Ubuntu 系统可以下载 .deb 格式安装包进行安装，考虑到通用性，本文选择 .tar.gz 格式的压缩包进行安装测试。

下载后解压到指定目录，例如将其解压到 ~/softwares/ 目录下（目录可自行调节），并将解压文件夹重命名为 vscode。

用 vim 打开 /usr/share/applications/vscode.desktop：

向其写入以下内容：

注意 Icon 和 Exec 中的路径要和本地环境一致。

保存并退出 vim。

在应用程序菜单中搜索 Visual Studio Code 打开即可。

若想要在终端中通过输入 code 命令打开 vscode，执行以下命令即可（注意可执行文件路径需要与本地环境一致）：

打开 vscode，点击左侧栏中的插件图标，输入 python 搜索插件，找到对应的插件安装即可：

python 插件已经内置了 Jupyter Notebook，同时提供 python 代码智能提示，调试和格式化等功能。

点击插件图标，输入 tabnine ，选择插件进行安装即可：

tabnine 是一款基于 AI 的代码提示工具，可以有效提升编码的体验和效率，在使用过程中，会根据用户习惯进行智能预测提示，还是非常好用的，就是占用内存比较大，若运行内存不够，可以不安装。

打开 vscode，创建 .ipynb 格式的文件，例如：test.ipynb：

点击界面中的默认 python 环境，会弹出一个窗口，在窗口中选择对应的虚拟环境即可：