Tableau入门(Tableau10.5.0)

您所在的位置:网站首页 tableau图显示不出来 Tableau入门(Tableau10.5.0)

Tableau入门(Tableau10.5.0)

2023-04-07 05:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、基本认识 1.功能界面 1.1开始界面

连接(文件、数据库、服务器等数据源),打开(可视化工作簿)

1.2数据源界面

1)左侧窗格

显示连接的文件/数据库/服务器及数据表

2)画布

连接一个或者多个数据集

3)网格

预览数据源的字段,可对数据源修改,如重命名,排序,隐藏字段,创建字段等

 1.3工作簿界面

2.连接数据源 2.1链接一个表

Microsoft Excel>选择要读取的Excel文件>打开

2.2多表关联

将需要关联的工作表拖到画布区域>点击关联关系进行修改:内部(内连接)、左侧(左连接)、右侧(有链接)、完全外部(全连接)>修改连接字段

2.3新建并集

1)合并Excel多个工作表

Microsoft Excel>选择要读取的Excel文件>打开>将需要合并的工作表全部选中>一次性拖到画布区域

2)合并文件夹多个Excel

Microsoft Excel>打开要合并文件的文件夹>选择任意一个Excel文件>打开>将画布区域的表全部删除>新建并集>通配符自动>工作簿的名称用通配符 * 代替文件后缀不需要修改>确定

3.维度和度量 3.1什么是维度

分类变量/离散值,衡量事物的特征属性,一般是字符串(文本)、日期、日期时间等离散值

维度:定性,分类,离散值,如字符串、日期、时间等

3.2什么是度量

连续变量/连续值,衡量事物的特征大小,一般是数值

度量:定量,数值,连续值,如小数、正数、百分比等

4.数据类型

1)数字(#)

(1)小数

(2)整数

2)日期/日期时间(日历图标)

3)字符串(Abc)

4)布尔值(T|F)

5)地理值(地球图标)

5.运算符 5.1算术运算符

1)+(加):用于数字为相加,用于字符串为串联,用于日期可将天数和日期相加;

2)(减):用于数字为相减,用于表达式为求反,用于日期可将天数和日期相减;

3)*(乘):用于数字为乘法,例如 54=20

4)/(除):用于数字为除法,例如 20/4=5

5)%(取余):计算两值相除后的余数,例如 5%4=1

6)^(乘方):计算数字的指定次幂,例如 6^3=216

5.2逻辑运算符

1)AND:与 2)OR:或 3)NOT:非

5.3比较运算符

1)==|=:等于

2)>:大于 3)=:大于或等于 5)、>=、创建>计算字段>给字段命名>填写计算公式>确定

6.1数字函数

1)ABS(number):绝对值,ABS(-3)=3

2)CEILING(number):向上取整,CELLING(3.1)=4

3)FLOOR(number):向下取整,FLOOR(3.24)=3

4)ROUND(number):四舍五入,ROUND(3.1415, 2)=3.14

5)POWER(number, number):乘方,POWER(5, 2)=25

6)DIV(number, number):两数相除后的整数,DIV(11, 2)=5

7)SIGN(number):符号函数,当数字为负时返回-1,当数字为零时返回0,数字为正时返回1

6.2字符串函数

1)CONTAINS(string, substring):如果string字符串包含substring字符串,则返回True

2)FIND(string, substring, [start]):返回substring字符串在string字符串的索引位置,如果没有就 返回0,如果设置start起始位置,就会跳过start位置前面的字符;

3)FINDTH(string, substring, occurance):string字符串可能包含多个substring字符串,返回指定 的第occurance个字符串的位置;

4)REPLACE(string, substring, replacement):在string字符串中,将substring替换为 repalcement,如果没有则保持不变;

5)SPLIT(string, delimiter, tokennumber):在string字符串中,以delimiter分隔符来拆分,并返 回拆分后的第tokennumber个字符串,SPLIT("a-b-c-d", "-", 2)="b";

6)LEN("tableau")=7;

7)STARTWITH("Chinese", "nese") = false;

8)ENDWITH("Chinese", "nese") = true;

9)UPPER("tableau")="TABLEAU";

10)LOWER("TAbleau")="tableau";

11)LTRIM(" tableau")="tableau";

12)RTRIM("tableau ")="tableau";

13)TRIM(" tableau ")="tableau";

6.3日期函数

1)DATEADD(datepart, increment, date):返回increment和date按date_part格式相加/减的值;

DATE_PART:"year", "quarter", "month", "week", "day", "hour"; DATEADD("month", 3, #2004-04-15#) = 2004-07-15;

2)DATEDIFF(datepart, date1, date2):返回date1和date2按date_part格式的时间差值;

DATEDIFF("day", #2013-09-22#, #2013-09-24#, "monday") = 2;

3)DATENAME("month", #2016-06-09#) = June;

4)DATEPART("day", #2016-07-09#, "monday") = 9;

5)MAKEDATETIME(#2016-02-03#, #07:34:20#) = 2016-02-03 07:34:20;

6)YEAR(date)

7)MONTH(date)

8)TODAY()

9)NOW()

DATE_PART 值 'year' 四位数年份 'quarter' 1月4日 'month' 1-12 或 "January"、"February" 等 'dayofyear' 一年中的第几天;1 月 1 日为 1、2 月 1 日为 32,依此类推 'day' 1月31日 'weekday' 1-7 或 "Sunday"、"Monday" 等 'week' 1-52 'hour' 0-23 'minute' 0-59 'second' 0-60 'iso-year' 4 位数 ISO 8601 年份 'iso-quarter' 1月4日 'iso-week' 1-52,每周始终从星期一开始 'iso-weekday' 1-7,每周始终从星期一开始 6.4类型转换函数

1)STR将数字转换为字符串的函数:"1" + STR(1) = 11;

2)INT将字符串转换为数字的函数:INT("1") + 1 = 2;

3)FLOAT("3") = 3.000;

4)DATE("2014-09-10 14:30") = 2014-09-10;

5)DATEPARSE("dd.MMMM.yyyy", "15.April.2004")= 2004-04-15 12:00:00 AM 换成指定格式;

日期部分 符号 示例字符串 示例格式 年 y 97、2017 yy、y 或 yyyy “年中的周”的年份 Y 1997 Y 时区 Z、z -0800、PST-08:00、PST Z、ZZZZ、zzz 月 M 9、09、Sep、September M、MM、MMM、MMMM 年中的周 (1-52) w 8、27 w、ww 年中的季度 Q Q2、第二季度 QQQ、QQQQ 周中的天 E 周一、星期一 EEE、EEEE 月中的天 d 1、15 d、dd 年中的天 (1-365) D 23、143 D、DD、DDD 期间(am/pm 标记) a AM、am、PM aa、aaaa 小时 (1-12),小时 (0-23) h、H 1、10、16 h、hh、HH 分钟 m 8、59 m、mm 一分钟中的秒 s 5、05 s、ss 小数秒 S 2、23、235、2350 S、SS、SSS、SSSS 天中的毫秒 A 34532 AAAAA 6.5逻辑函数

1)ISDATE("string"):判断是否为日期格式;

2)ISNULL(expression):如果为null,则返回true, 否则返回false;

3)IIF([利润]>0, "盈利", "亏损"):如条件成立,则返回"盈利",如不成立,则返回"亏损";

4)IF test THEN value END:如果test成立,那么新增字段的内容显示value;

创建一个计算字段(新增字段): IF [数量] > 10 THEN "good" ELSEIF [数量] > 5 THEN "common" ELSE "low" END; 如果数量大于10,新增的字段则显示good,如果数量大于5,新增的字段则显示common,其余均 显示low;

5)CASE 语句:CASE 字段 WHEN "a" THEN 1 WHEN "b" THEN 2 ELSE 3 END

CASE [邮寄方式] WHEN "最高级" THEN "顺丰快递" WHEN "二级" THEN "圆通申通" WHEN "标准级" THEN "百世快递" END

6.6聚合函数

1)COUNT:计数

2)COUNTD:非重复值计数

3)SUM:求和

4)AVG:平均值

5)MAX:最大值

6)MIN:最小值

7)MEDIAN:中位数

7.创建工作表

工具栏>新建工作表

8.导出工作表(Tableau Public不支持)

工作表>导出>图像、数据、交叉表到Excel

二、进阶操作 1.创建分层结构

类似于Power BI中的层次结构

1)创建分层结构:点击字段的下拉选项>分层结构>创建分层结构>给分层结构命名>确定

2)将字段添加到分层结构:点击字段的下拉选项>分层结构>添加到分层结构>选择要添加到的分层结构

2.创建组

类似于Excel透视表的创建组合

将字段中的某几项创建组合

点击字段的下拉选项>创建>组>选中想要创建在一起的字段>分组>分组命名>确定

3.创建集

将字段的各项分为内、外两种,内:所选的项,外:未选择的项

类似于创建组合,但只能分成两类

点击字段的下拉选项>创建>集>勾选需要的字段(选中的为内组,未选中的为外组)>确定

4.创建级或数据桶

创建级或创建数据桶是一个意思,只是两个界面的显示名称不一样

也是创建组合,但是针对数字字段,文本无法创建级或数据桶,创建的为等距分组(又叫数值离散化)

点击字段的下拉选项>创建>数据桶>命名、数据桶大小(分组间距)>确定

5.创建字段

新增字段

右键任何一个字段>创建>计算字段>字段命名、计算逻辑公式(用到的字段可以直接拖入)>确定

6.创建度量

左边窗格的度量>右键>创建>计算字段>度量命名、计算逻辑公式(用到的字段可以直接拖入)>确定

注:一般会使用聚合函数,根据现有字段创建新的度量,能够灵活的动态聚合计算

7.创建参数

跟Power BI的创建参数、Excel创建名称类似,即创建一个变量

点击要根据的字段的下拉列表>创建>参数>参数命名、当前值、值范围:最小值,最大值>确定

8.表计算

右键>添加表计算

8.1依赖字段

1)分区字段

将整表拆分成多个子表,并对每个子表单独进行计算(如行/列存在多级标签,则父标签就是分区字段)

2)寻址字段

用于确定具体的计算方向

8.2计算类型

类似于Excel数据透视表的值显示方式(透视后的二次计算)

1)差异

两个值进行相减的差异值,比较值 - 基准值

2)百分比差异

通常用于变化率或者增长率,(比较值 - 基准值)/ 基准值

3)百分比

两个值相除,比较值 / 基准值

4)合计百分比/总额百分比

以总数作为基数的百分比

5)排序

用于计算排名

(1)唯一(mysql窗口函数:row_number)

(2)密集(mysql窗口函数:dense_rank)

(3)竞争排序(mysql窗口函数:rank)

6)百分位

计算百分位数

7)汇总

计算累计值

8)移动计算

通过窗口函数进行计算

8.3计算依据

决定计算方向

1)表(横穿)

每行进行运算,即从左往右

表(横穿)、区(横穿)两者原理一致,结果一致,Tableau只保留表(横穿)

2)表(向下)

每列进行运算,即从上到下

3)表(横穿,然后向下)

按Z字形计算

4)表(向下,然后横穿)

按N字形计算

5)区(向下)

6)区(横穿,然后向下)

7)区(向下,然后横穿)

8)单元格

9)特定维度

(1)行列变换的时候,计算结果可能发生变化; (2)“特定维度”主要就是解决这类问题(固定按某字段的方向执行计算); (3)行列变换的时候,保持计算方向不变;

8.4LOD公式

1)Levels Of Detail 详细级别表达式

(1)EXCLUDE,维度削弱

{EXCLUDE [维度1], [维度2]...... : 聚合表达式}

如果指定的维度出现在视图中,则在计算聚合时会排除这些维度

例:求各地区各产品类别的销售额占销售总额的占比,类似Excel数据透视表的总计百分比

销售总额 = {EXCLUDE [地区], [类别] : SUM([销售额])}

销售额占比 = SUM([销售额]) / SUM([销售总额])

(2)FIXED,指定维度

{FIXED [维度1]...... : 聚合表达式}

仅使用指定的维度计算聚合

求各地区的三大类产品的销售额占比,类似Excel数据透视表的行/列汇总百分比

销售总额(区分区域) = {FIXED [地区] : SUM([销售额])}

销售额占比(区域) = SUM([销售额]) / SUM([销售总额(区分区域)])

(3)INCLUDE,维度增强

{INCLUDE [维度1]...... : 聚合表达式}

使用指定的维度和视图维度计算聚合

先求各订单ID的销售额,得到一个汇总表后,再求各地区的平均销售额,Excel数据透视表如何实现?

单均金额 = AVG( {INCLUDE [订单ID] : SUM([销售额])} )

2)Power BI 中叫 DAX数据分析表达式

三、Tableau连接数据库

MySQL>服务器(本地:localhost,服务器:IP地址)、用户名、密码>登录>选择数据库

四、可视化操作 1.可视化操作 1.1行

字段中每个不重复的项作为每一行

1.2列

字段中每个不重复的项作为每一列

1.3页面

翻页器, 播放, 向前播放, 向后播放

1.4筛选器

数据筛选功能

1.5标记

1)颜色

根据数值的大小, 来决定颜色深浅

2)大小

根据数值的大小, 来决定图形大小

3)标签

设置图形显示数据标签

4)详细信息

(1)绘图的最小单位(颗粒度或分组依据) (2)比如散点图/箱线图, 将订单ID字段拖放至详细信息,那么每个订单生成一个坐标点 (3)比如地图字段拖放至详细信息,那么每个省份生成一个地图版块

5)工具提示

鼠标悬停在图形上的提示信息

6)路径

线条样式(折线图)

7)角度

角度大小(饼图)

2.可视化图表 2.1基本操作

标记>图类型选择需要的图表>根据需求将需要的字段分别拖到:颜色、大小、标签、详细信息、工具提示、角度

2.2特殊说明

1)地图:一定要将区域字段改为 省/自治区 并将其拖至详细信息

2)直方图

(1)峰度系数(KURT)

a.大于零, 尖顶峰 b.等于零或接近零, 正态峰 c.小于零, 平顶峰

(2)偏度系数(SKEW)

a.大于零, 正偏/右偏 b.等于零或接近零, 对称分布 c.小于零, 负偏/左偏

3)盒须图

(1)上须/上限值

Q3+1.5*IQR, 最大不超过最大值

(2)上枢纽/上四分位数/Q3/75%百分位数

(3)中位数/中值/Q2/50%百分位数

(4)下枢纽/下四分位数/Q1/25%百分位数

(5)下须/下限值

Q1-1.5*IQR, 最小不低于最小值

(6)IQR/四分位距

(7)极差/全距

最大值-最小值

4)瀑布图

图表类型要选择甘特条形图,通过将字段设置为负值解决不从0开始的问题,可以通过修改工具提示中的信息实现修改数据提示信息

5)组合图实现在同一个图中显示

右键一个行/列轴字段>双轴

6)旋风图反转轴

右键要反转的X轴>编辑轴>勾选倒序>确定

7)圆环图

在 行 处双击>在输入框中输入0>在 行 处双击>在输入框中输入0>两个图表类型都选择饼图>将需要的信息字段给外圆设置>内圆只设置标签>内圆设置为透明颜色、大小调节一下>右键行中的任一字段>双轴

3.创建仪表板&故事 3.1创建仪表板

1)操作步骤:点击下方的新建仪表板(图表像一个田字)>将需要的图表拖至需要放置的地方

2)一个筛选器操作仪表板中的多个图表:将多余的筛选器删除掉只保留一个>筛选器的更多选项>应用于工作表>使用此数据源的所有项、选定工作表、仅此工作表、使用相关数据源的所有项

3.2创建故事

点击下方的新建故事(图表像一本书)>新建故事点类似于PPT中的新建幻灯片>将需要的图表或者文字添加到相应的页面

4.导出仪表板&故事(Tableau Public不支持)

1)菜单栏 > 仪表板 > 导出图像

2)菜单栏 > 故事 > 导出图像



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3