《临床回顾性研究实用指南》王擎主编：P197：SPSS软件自动输出的K-M曲线并不美观，不能满足高水平文章的发表要求。建议读者调用R包“survminer”中的ggsurvplot()的函数绘制K-M曲线，通过自定义函数的参数进行相应的统计图形设置。

1.R软件的下载与安装

(1条消息) Day01零基础自学R语言（最详细教程）——R软件安装_源代码•宸的博客-CSDN博客_r语言

2.RStudio是R的集成开发环境(IDE)，下载安装

RStudio的安装_QT-Smile的博客-CSDN博客_rstudio安装教程

3.survminer包及读取Excel包的安装(非常重要！尤其时第一次开始做或者好久不做了，R和RStudio更新后，很多包需要重新安装和加载)

(3条消息) R语言：利用survminer包实现生存分析及可视化_Geek小海绵的博客-CSDN博客_survminer

4.准备好自己要分析处理的数据

Excel整理好想要纳入R中分析处理的数据，保存为csv格式。

或者通过“File”菜单 中"Import Dataset" 下拉菜单来导入。参考以下链接：

用RStudio导入数据 - 知乎

此处原文件内切记做好数据序号id的标注，否则会出现一些奇怪报错。

5.仿照以下代码，绘制OS图线：

#清理运行环境 rm(list=ls()) #加载R包 library(survival) library(survminer) library(ISwR) library("survminer") require("survival") #导入数据 library(readxl) 此处是data缩写 因人而异 实操需替换