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今天继续分析matplotlib中的基本概念。

在上一篇文章中，我们获得了一个figure，并且也大致了解了一下figure的相关设置项。

现在，我们要在figure上画图了。你本来以为直接在figure上画就行了，但事实没这么简单。matplotlib允许我们将一个figure通过栅格系统划分成不同的格子，然后在格子中画图，这样就可以在一个figure中画多个图了。这里的每个格子有两个名称：Axes和subplot。subplot是从figure所有的格子来看的。因为figure要统一管理协调这些格子的位置、间隔等属性，管理协调的方法和属性设置就在subplots的层面进行。

Axes是从作为画图者的我们的角度来定义的，我们要画的点、线等都在Axes这个层面来进行。画图用的坐标系统自然也是在Axes中来设置的。

搞清楚这两个概念后，我们就来看看如何将figure划分格子，并获得我们画图使用的Axes。

通过下边的代码，我们将整个fig划分成了2x2 4个subplots。返回给我们的自然是四个axes，可以通过查看axes证实：

在上图里，我们看到返回的对象是AxesSubplot，它实质上是包含了Axes的Subplot。在使用上，我们完全可以把它当做Axes使用。

如果我们只想在figure上画一幅图，就有两种方法：

此时得到的axes是就是一个AxesSubplot对象。

如果大家观察仔细，会看到里面有3个值，它们确定了subplot在figure中的位置。可以通过下图感受到：

前两个值实际上是坐标原点相对于figure左下角的位置。第三个值是subplot的宽和高。

figure中还有一个方法：add_subplot。其目的也是将figure划分成栅格，并获取其中某一个。使用方法如下所示：

这里有两个地方需要注意一下。add_subplot(232)和add_subplot(2,3,2)等价的。

另外，如果将最后一个236改成436，你猜会发生什么呢？

答案是如下所示：

可以看到436 相当于将figure重新划分了网格，并将第6个网格设置成绿色。

两种不同的网格划分产生了重叠。这再次体现了matplotlib的灵活性。

最佳的实践是：在开始时就将figure的网格划分好，并不再改变。

Axes 概览

最后，我们还是通览一下Axes的属性：

可以看到，里面有Axes在网格系统中的坐标，所属的figure，还有title，_facecolor等属性。yaxis、xaxis代表坐标轴。

此时，建议大家对比一下Axes和上一讲中的Figure的属性。就可以大致有个感觉，什么样的设置要在哪里去设。