fig = plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300)  # 初始化一张画布，可以设置figsize和dpi

plt.plot()  #直接在一张大的画布中画图，相当于获取当前活跃的的axes然后在上面作图

fig = plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300)  

ax = fig.add_subplot(2,2,1) # 在画布中添加一个axes(可以理解为子区域)，并返回这个子区域，参数的前两个表示子区域的行列数，最后一个表示子区域的顺序ax.plot()   # 在该子区域中画图

另外一种写法：

fig = plt.figure(figsize=None, dpi=None)  

fig.add_subplot(2,2,1)

plt.plot()   #获取当前活跃的的axes然后在上面作图

fig = plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300)

ax = plt.subplot(330)或者plt.subplot(3,3,0)  #和fig.add_subplot作用相同，只是直接调用plt.subplot，会获取当前活跃的figure对象，然后添加子区域

ax.plot() #在该活跃子区域中画图，相当于获取当前的axes然后在上面作图

另外一种写法：

fig = plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300)

plt.subplot(330)

plt.plot()  #获取当前活跃的的axes然后在上面作图

fig, ax = plt.subplots(3, 3, figsize=(16,16),dpi=300)  # 返回一个 Figure实例fig 和一个 AxesSubplot实例ax 。fig代表整个图像，ax代表坐标轴和画的图，ax是保存 AxesSubplot实例 的 ndarray数组，通过下标获取需要的子区域。

ax[0][0].plot()  # 在第0行的第0个子区域画图

subplot和subplots都可以实现画子图功能，只不过subplots帮我们把画板规划好了，返回一个坐标数组对象，而subplot每次只能返回一个坐标对象，subplots还可以直接指定画板的大小。