全网超详细的 SpringBoot 整合 Elasticsearch 实战教程

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全网超详细的 SpringBoot 整合 Elasticsearch 实战教程

2023-07-04 04:52| 来源: 网络整理| 查看: 265

在pom.xml里加入如下依赖:

org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch

非常重要:检查依赖版本是否与你当前所用的版本是否一致,如果不一致,会连接失败!!!!!!!!

# 创建高级客户端

import org.apache.http.HttpHost;import org.elasticsearch.client.RestClient;import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class ElasticSearchClientConfig { @Bean public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){ RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder( new HttpHost("服务器IP", 9200, "http"))); return client; }}

# 基本用法

1.创建、判断存在、删除索引

import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest;import org.elasticsearch.action.support.master.AcknowledgedResponse;import org.elasticsearch.client.RequestOptions;import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest;import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexResponse;import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.io.IOException; @SpringBootTestclass ElasticsearchApplicationTests { @Autowired private RestHighLevelClient restHighLevelClient; @Test void testCreateIndex() throws IOException { //1.创建索引请求 CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("ljx666"); //2.客户端执行请求IndicesClient,执行create方法创建索引,请求后获得响应 CreateIndexResponse response= restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response); } @Test void testExistIndex() throws IOException { //1.查询索引请求 GetIndexRequest request=new GetIndexRequest("ljx666"); //2.执行exists方法判断是否存在 boolean exists=restHighLevelClient.indices().exists(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(exists); } @Test void testDeleteIndex() throws IOException { //1.删除索引请求 DeleteIndexRequest request=new DeleteIndexRequest("ljx666"); //执行delete方法删除指定索引 AcknowledgedResponse delete = restHighLevelClient.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(delete.isAcknowledged()); } }

2.对文档的CRUD

创建文档:

注意:如果添加时不指定文档ID,他就会随机生成一个ID,ID唯一。

创建文档时若该ID已存在,发送创建文档请求后会更新文档中的数据。

@Testvoid testAddUser() throws IOException { //1.创建对象 User user=new User("Go",21,new String[]{"内卷","吃饭"}); //2.创建请求 IndexRequest request=new IndexRequest("ljx666"); //3.设置规则 PUT /ljx666/_doc/1 //设置文档id=6,设置超时=1s等,不设置会使用默认的 //同时支持链式编程如 request.id("6").timeout("1s"); request.id("6"); request.timeout("1s"); //4.将数据放入请求,要将对象转化为json格式 //XContentType.JSON,告诉它传的数据是JSON类型 request.source(JSONValue.toJSONString(user), XContentType.JSON); //5.客户端发送请求,获取响应结果 IndexResponse indexResponse=restHighLevelClient.index(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(indexResponse.toString()); System.out.println(indexResponse.status());}

获取文档中的数据:

@Testvoid testGetUser() throws IOException { //1.创建请求,指定索引、文档id GetRequest request=new GetRequest("ljx666","1"); GetResponse getResponse=restHighLevelClient.get(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(getResponse);//获取响应结果 //getResponse.getSource() 返回的是Map集合 System.out.println(getResponse.getSourceAsString());//获取响应结果source中内容,转化为字符串 }

更新文档数据:

注意:需要将User对象中的属性全部指定值,不然会被设置为空,如User只设置了名称,那么只有名称会被修改成功,其他会被修改为null。

@Testvoid testUpdateUser() throws IOException { //1.创建请求,指定索引、文档id UpdateRequest request=new UpdateRequest("ljx666","6"); User user =new User("GoGo",21,new String[]{"内卷","吃饭"}); //将创建的对象放入文档中 request.doc(JSONValue.toJSONString(user),XContentType.JSON); UpdateResponse updateResponse=restHighLevelClient.update(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(updateResponse.status());//更新成功返回OK}

删除文档:

@Testvoid testDeleteUser() throws IOException { //创建删除请求,指定要删除的索引与文档ID DeleteRequest request=new DeleteRequest("ljx666","6"); DeleteResponse updateResponse=restHighLevelClient.delete(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(updateResponse.status());//删除成功返回OK,没有找到返回NOT_FOUND}

3.批量CRUD数据

这里只列出了批量插入数据,其他与此类似。

注意:hasFailures()方法是返回是否失败,即它的值为false时说明上传成功。

@Testvoid testBulkAddUser() throws IOException { BulkRequest bulkRequest=new BulkRequest(); //设置超时 bulkRequest.timeout("10s"); ArrayList list=new ArrayList(); list.add(new User("Java",25,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("Go",18,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("C",30,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("C++",26,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("Python",20,new String[]{"内卷"})); int id=1; //批量处理请求 for (User u :list){ //不设置id会生成随机id bulkRequest.add(new IndexRequest("ljx666") .id(""+(id++)) .source(JSONValue.toJSONString(u),XContentType.JSON)); } BulkResponse bulkResponse=restHighLevelClient.bulk(bulkRequest,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(bulkResponse.hasFailures());//是否执行失败,false为执行成功}

4.查询所有、模糊查询、分页查询、排序、高亮显示

@Testvoid testSearch() throws IOException { SearchRequest searchRequest=new SearchRequest("ljx666");//里面可以放多个索引 SearchSourceBuilder sourceBuilder=new SearchSourceBuilder();//构造搜索条件 //此处可以使用QueryBuilders工具类中的方法 //1.查询所有 sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); //2.查询name中含有Java的 sourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery("java","name")); //3.分页查询 sourceBuilder.from(0).size(5); //4.按照score正序排列 //sourceBuilder.sort(SortBuilders.scoreSort().order(SortOrder.ASC)); //5.按照id倒序排列(score会失效返回NaN) //sourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("_id").order(SortOrder.DESC)); //6.给指定字段加上指定高亮样式 HighlightBuilder highlightBuilder=new HighlightBuilder(); highlightBuilder.field("name").preTags("").postTags(""); sourceBuilder.highlighter(highlightBuilder); searchRequest.source(sourceBuilder); SearchResponse searchResponse=restHighLevelClient.search(searchRequest,RequestOptions.DEFAULT); //获取总条数 System.out.println(searchResponse.getHits().getTotalHits().value); //输出结果数据(如果不设置返回条数,大于10条默认只返回10条) SearchHit[] hits=searchResponse.getHits().getHits(); for(SearchHit hit :hits){ System.out.println("分数:"+hit.getScore()); Map source=hit.getSourceAsMap(); System.out.println("index->"+hit.getIndex()); System.out.println("id->"+hit.getId()); for(Map.Entry s:source.entrySet()){ System.out.println(s.getKey()+"--"+s.getValue()); } }}

# 总结

1.大致流程

创建对应的请求 --> 设置请求(添加规则,添加数据等) --> 执行对应的方法(传入请求,默认请求选项)–> 接收响应结果(执行方法返回值)–> 输出响应结果中需要的数据(source,status等)

 

2.注意事项

如果不指定id,会自动生成一个随机id

正常情况下,不应该这样使用new IndexRequest(“ljx777”),如果索引发生改变了,那么代码都需要修改,可以定义一个枚举类或者一个专门存放常量的类,将变量用final static等进行修饰,并指定索引值。其他地方引用该常量即可,需要修改也只需修改该类即可。

elasticsearch相关的东西,版本都必须一致,不然会报错

elasticsearch很消耗内存,建议在内存较大的服务器上运行elasticsearch,否则会因为内存不足导致elasticsearch自动killed



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